Lo que me gusta de esta pregunta es que siempre será relevante, pero las respuestas siempre cambiarán. Al igual que los trabajos.
El primer paso es evitar dos falacias:
La falacia ludita, que cree que es necesaria para detener la evolución tecnológica destruyendo máquinas. Este fue un gran problema en la primera revolución industrial y al final los luditas no lograron su objetivo (Afortunadamente).
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La falacia inversa de Luddite, que cree que debido a que la tecnología ha creado empleos en el pasado, seguirá creando mejores empleos en el futuro. Lea una buena versión de esto por el experto en Inteligencia Artificial Calum Chace [1].
Teniendo en cuenta estos dos elementos, es necesario comprender cómo ha cambiado el panorama laboral en los últimos 10 años.
Incluso no hay un análisis profundo de la calidad de los nuevos empleos creados, ni el salario y menos un mejor ingreso. Lo que se sabe sobre este gráfico es que los trabajos de Servicio se crean a un ritmo más rápido que los trabajos de fabricación que se destruyen. Sin embargo, debe tener en cuenta que se están destruyendo otros trabajos que no se están creando a la misma velocidad.
Con seguridad en los próximos 10 años (2020–2030) tendremos un aumento en los trabajos que usan bots para automatizar procesos, mejores habilidades de TI y que usan rasgos humanos más relevantes.
En un estudio de The World Economic Forum, preguntaron a las empresas más grandes del mundo qué tipo de habilidades se necesitarían en el futuro. El resultado es este cuadro que compara algunas de las habilidades. Puede encontrar el estudio completo del Futuro del Empleo aquí [2].
Mira las tres habilidades principales:
- Solución de problemas complejos
- Pensamiento crítico
- Creatividad
Si comienzas a trabajar en estas tres habilidades hoy, esto te ayudará a estar mejor equipado para lo que vendrá en los próximos 10 años.
Nadie puede decirte qué trabajos serán los más importantes, los cálculos de los economistas sobre el empleo siempre son erróneos, porque creen que los humanos son solo números.
Permíteme ponerte un ejemplo: ahora con grandes datos puedo descubrir tus hábitos alimenticios. Digamos que he conectado la base de datos de Walmart o Cotsco, y sé que te gusta comprar yogur de plátano. Como tengo esa información, puedo calcular que usted come ese yogurt diariamente y lo combina con fresas. Luego prepararé un anuncio en sus canales de YouTube para promocionarle una nueva marca de yogurt. Ahora la pregunta es ¿qué tan efectivo es eso?
A veces podría funcionar y a veces no funcionará. Seguirás comprando esa marca y sabor. La razón es que no sabemos el “por qué”. ¿Por qué elegiste la marca en primer lugar, por qué ese sabor y por qué todos los días? Entonces, aunque creemos que conocemos a alguien al recopilar los puntos de datos, solo conocemos un lado. Lo mismo con los trabajos, podemos intentar predecir cuáles serían algunos de los trabajos basados en el mapeo de habilidades o progresiones estadísticas, pero nunca sabremos qué tipo de presidente tendremos que podría cambiar el entorno por completo.
Entonces, independientemente de las condiciones socioeconómicas, esas tres habilidades realmente lo ayudarán a prepararse para los próximos diez años.
En mi libro “Beat the Robots” escribo otras recomendaciones y técnicas para que pueda estar preparado para que los robots acepten su trabajo.
Leer Beat the Robots – BEAT THE ROBOTS
Notas al pie
[1] La falacia ludita inversa
[2] El futuro de los trabajos