Científicos de datos: estos profesionales utilizan sus habilidades de estadística, matemática, aprendizaje automático y análisis para convertir los datos sin procesar en información procesable. La ciencia de datos implica un nivel muy alto de análisis de datos. Los científicos de datos tienen un gran sentido comercial y son tomadores de decisiones muy hábiles.
El rol de trabajo de un Científico de Datos puede abarcar diferentes responsabilidades dependiendo de los requisitos y la naturaleza de la empresa. Por ejemplo, un proveedor de servicios de red móvil se ocupará principalmente de los datos de los usuarios móviles, mientras que una empresa financiera dependerá en gran medida de los datos de los servicios financieros. Por lo tanto, los científicos de datos de ambas empresas se ocuparán de datos pero de naturaleza variada.
Las principales responsabilidades de un científico de datos en cada configuración siguen siendo las mismas.
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Habilidades y herramientas:
R, Scala, Apache Spark, Hadoop, Machine Learning, Python, etc.
El sector indio de TI ha superado las fronteras de Bangalore y Hyderabad. Nuevas empresas se han multiplicado en otras metrópolis como Mumbai, Delhi-NCR y Kolkata, pronosticando una escasez de cerca de 200,000 analistas de datos para 2018.
Las crecientes demandas hacen que los profesionales de los datos sean muy buscados, obteniendo un salario promedio de más de 6 lpa. Mientras que compañías establecidas como Fractal, TCS u Oracle pagan cerca de 9 lpa, las empresas nuevas pagan hasta 12lpa.
Aunque el conocimiento de la herramienta no es la única forma de ascender en la escala de la ciencia de datos, sí tiene la clave para una mejor compensación. La experiencia y la experiencia en herramientas como R, Python, SAS, SPSS influyen en el salario y lo multiplican.
La herramienta de código abierto ‘R’ ocupa el primer lugar en popularidad y una experiencia en la misma ayuda a los profesionales a obtener una oferta en cualquier lugar por encima de 10 lpa. Python, SAS y SPSS siguen de cerca el camino.
Sin embargo, la confiabilidad sobre una herramienta viene con sus propias limitaciones. Las empresas de hoy prefieren profesionales con experiencia en múltiples herramientas. Un profesional con todas las cuatro herramientas antes mencionadas bajo su bolsillo puede exigir fácilmente un CTC por encima de 12 lpa.
Del mismo modo, si bien los profesionales de big data podrían obtener un puntaje ligeramente más alto que los profesionales de ciencias de datos centrales, un maestro de ambos podría aterrizar fácilmente por encima de una compensación de 13 lpa.
Puede leer más sobre los salarios de la ciencia de datos en este blog: ¿Cuánto ganan los científicos de datos?