¿Cómo puede un nuevo estudiante que aprende el aprendizaje automático por su cuenta conseguir un trabajo?

Creo que puedo responder a esta pregunta porque aprendí Machine Learning por mi cuenta, obtuve dos pasantías y me desmayo en 2018.

Así es como lo hice:

  • Cree una cartera en LinkedIn para que las personas puedan cuidarlo.
    https://www.linkedin.com/in/bein…
  • Cree un currículum dirigido a empleos y prácticas de aprendizaje automático.

  • Certificaciones relacionadas con el aprendizaje automático.
    Aprendizaje automático | Coursera
    Aprendizaje profundo | Coursera
  • Participa activamente en hackatones de aprendizaje automático.
    Desafíos de programación y competiciones de codificación en HackerEarth
    Su hogar para la ciencia de datos
    https: //datahack.analyticsvidhya…
    Desafíos de codificación | Concurso de programación | Pruebas de habilidad | TechGig
  • Sube tus códigos en Github

PD: No se concentre en conseguir un trabajo primero, trate de obtener una pasantía porque la mayoría de los trabajos en ML necesitan algún tipo de experiencia. Pero como sabes, comer un elefante solo se puede hacer de una manera: una mordida a la vez .

Hay muchos puntos que no toqué, como habilidades de presentación, comunicación, mentalidad analítica, etc.

Aprender tecnología es una cosa y hacer uso de ella para resolver problemas es otra.

Incluso si pasas años aprendiendo tecnología, ya sea ML / AI, no ayudará a menos que aprendas a pensar de manera integral en el negocio de la resolución de problemas.

Si ataca algunos problemas, como encontrar un vacío en cualquier negocio o lógica, y luego aprender y usar tecnología para llenar el vacío o mejorar / automatizar el servicio.

Lo que debes planear: –

Tener un objetivo a corto plazo (3 a 6 meses) para el aprendizaje, a medio plazo (6 a 12 meses) para algún proyecto piloto / PoC de palabras reales y (12 meses a 24 meses) estabilizar su carrera / trabajo / inicio / red / producto / servicio.

Por qué la disciplina es clave si estás aprendiendo / trabajando solo: –

La cuestión es que necesita tener disciplina para trabajar en la estrategia anterior, de lo contrario todo se irá por el desagüe. Muchos empresarios aspirantes están capacitados para todas las tecnologías, pero fracasan en 1) encontrar problemas / problemas reales 2) usar tecnología para resolver y 3) planificar a largo plazo

Mis sugerencias serían:

  • Comience con cursos de MooC en ML
  • Red con comunidades / startups / otros influenciadores
  • Hacer algunos PoC / proyectos de bricolaje; resolver algún problema, hacer la vida de alguien más fácil
  • Tener una cartera en línea y promocionarse
  • Esté atento a las tendencias de la industria / ¿qué están haciendo sus mentores en línea?

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  1. Participa en competiciones de Kaggle
  2. Tener un perfil github
  3. Escribe blogs sobre tu aprendizaje
  4. Una vez que tenga las habilidades, hable con los consultores de contratación para ubicarse. Deberías comenzar esto una vez que tengas un buen rango en Kaggle. Mira lo que dicen otros ganadores de kaggle e intenta optimizar tu estrategia

Hola. No estoy seguro de lo que quisiste decir con “por tu cuenta”. Las empresas ciertamente están buscando un título y qué tan familiarizado está con Anaconda (Python) o R-Studio.

La mejor apuesta para que puedas tocar algunas nuevas empresas. Hay muchos que actualmente están trabajando en la plataforma de aprendizaje automático. Adquiera experiencia y luego pase a empresas más grandes si ese es su objetivo.

De lo contrario, puede crecer junto con la startup como uno de los miembros fundadores y hacerse un nombre en la sociedad: p

Sugeriría seguir este enlace para que pueda aprender Machine Learning en 90 días paso a paso. ¡Buena suerte!

Al ser más novedoso, puede compartir PoC con la comunidad y posiblemente mostrando a las empresas relevantes cómo se pueden resolver sus problemas con sus PoCs.