Cómo prepararse para una carrera en comercio algorítmico / finanzas cuantitativas

Estas son buenas preguntas y explicaré lo que quiero decir con “estas” en esta publicación.

El comercio algorítmico, cuantitativo y de alta frecuencia cae dentro del ámbito de las finanzas cuantitativas.

La preparación para un papel en las finanzas cuantitativas en términos generales se centra en el desarrollo de habilidades en matemáticas, estadística y probabilidad, informática y finanzas.

La preparación para un rol específico para el comercio algorítmico o cuantitativo incluiría las áreas antes mencionadas, pero la información se filtraría específicamente para el comercio cuantitativo. Este ámbito también incluye un enfoque profundo en series de tiempo, econometría y aprendizaje automático. Lo que esto significa es que las finanzas cuantitativas son muy amplias. Hay temas básicos dentro de este espacio, pero también hay algunos temas que son específicos de un determinado rol. Es bueno tener un conocimiento amplio, pero es necesario tener un conocimiento de dominio específico pertinente a cualquier rol que le gustaría desempeñar. Este es un paso crítico para convertirse en cuantitativo porque hay una gran cantidad de información proveniente de diferentes dominios en finanzas cuantitativas que pueden o no ser específicos de lo que le gustaría hacer.

Si está interesado en el comercio algorítmico o cuantitativo, debe investigar qué hacen realmente los cuantos en este campo. Desearía saber cómo es un día en la vida para un investigador comercial cuantitativo, comerciante cuantitativo, desarrollador cuantitativo, etc., dependiendo del rol que le gustaría desempeñar. Es recomendable tener una comprensión general de todos estos roles si está interesado en el dominio comercial dentro de las finanzas cuantitativas.

Típicamente, uno realizaría análisis estadísticos, pruebas de hipótesis, análisis de datos exploratorios, backtesting, pruebas hacia adelante, implementación de estrategias, y también usaría diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje automático.

Si está interesado en las finanzas cuantitativas en general y aún no ha determinado el dominio específico que le gustaría ingresar, entonces querrá enfocarse en obtener un amplio conocimiento de las matemáticas (cálculo, ecuaciones diferenciales, álgebra lineal), estadísticas y probabilidad, informática y finanzas.

Si el comercio algorítmico / cuantitativo es el área que más le interesa, consulte el Programa Ejecutivo de Quantinsti en Comercio Algorítmico (EPAT). El programa dura un poco más de un semestre y cubre temas como Econometría, Estadísticas, Programación, Backtesting y Machine Learning, por nombrar algunos.

Aquí hay un enlace donde puede obtener más información sobre el programa EPAT: Algorithmic Trading Course – Training for Traders, Quants & Programmers

Necesitas ser genial en dos mundos:

1) programación, algoritmos, estructuras de datos.
2) estadísticas y matemáticas
La respuesta de Guzmán Safon a ¿Qué tipo / nivel de matemática se requiere en las finanzas cuantitativas? ¿Cuál es el nivel de matemáticas requerido para convertirse en un quant?

Puede agregar una tercera categoría sobre el conocimiento de los mercados financieros.

Tus preguntas son muy válidas. Estamos celebrando una sesión de seminario web especial este mes sobre el desarrollo profesional en el comercio algorítmico.

Aquí están los detalles. Siéntase libre de registrarse y puede hacer sus preguntas a nuestros estimados panelistas.

Seminario web sobre desarrollo profesional – Empleos en Algorithmic / HFT Trading

Tenga mucho cuidado una vez que empiece a mejorar y aprenda la informática que no termina en un trabajo de desarrollo de software en finanzas porque eso es casi equivalente a estar desempleado. Es crucial que consigas el papel cuantitativo, por lo que, aunque sin duda ayuda a ser fuerte en CS, asegúrate de enfatizar realmente los antecedentes de física y matemáticas como tu especialidad principal.

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