Sucederá cuando se resuelva la solución a la visión robótica.
Marshall Brain, creador del sitio web “Cómo funcionan las cosas”, escribe sobre esto en “La segunda especie inteligente: cómo los humanos se volverán tan irrelevantes como las cucarachas”. Él dice que lo que nos permite hacer tareas aparentemente simples como limpiar baños o voltear hamburguesas, que los robots no pueden hacer, es nuestra visión. Él dice que cuando los robots puedan ver tan bien como los humanos, entonces nos reemplazarán rápidamente.
La segunda especie inteligente por Marshall Brain
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Cómo los humanos se volverán tan irrelevantes como las cucarachas eBook: Marshall Brain: Amazon.com.au: Kindle Store
Esta es también la opinión del Centro Australiano para la Visión Robótica (Robotic Vision |) que dice en la parte superior de su página de inicio:
“LA CAPACIDAD DE VER ES EL BLOQUE DE RUTA TECNOLÓGICO RESTANTE AL DESPLIEGUE UBICADO DE ROBOTS EN LA SOCIEDAD …”
Soy consciente de algunos acontecimientos que suceden en 2017 que podrían ayudar a lograrlo. Los automóviles y camiones sin conductor no son más que robots que pueden ver. Usan cámaras y LIDAR. El sistema LIDAR empleado en vehículos sin conductor, que se puede ver en la parte superior de los automóviles sin conductor de Google, está a punto de pasar de LIDAR grande, voluminoso y extremadamente costoso a miniaturizado en un pequeño chip de silicio que será muy barato y tendrá una definición de grano fino. y un alcance de más de 100 metros. Este sistema, pero no el sistema utilizado encima de los automóviles sin conductor de Google, también podría ser utilizado por robots.
Sensor Lidar del paquete MIT y DARPA en un solo chip
Otro desarrollo que creo que podría ser una tecnología innovadora para la visión robótica que estará disponible en 2017 es la tarjeta express PCI petaFLOPS 1 que está inventando una empresa británica, Optalysys. Utiliza computación óptica y se utilizará para computadoras de alto rendimiento y estándar, encajando en una ranura PCIe en una PC y así poder crear una supercomputadora de escritorio. Puede realizar procesamiento de señal y reconocimiento de patrones. ¿No es esto lo que hacen el ojo, la corteza visual y los centros de visión del cerebro? Presumiblemente, se puede incorporar tan fácilmente en un robot como en una computadora de escritorio.
La computación láser óptica podría potenciar la genómica y la inteligencia artificial y Optalysys apunta a un petaflop el próximo año
Otro avance que será importante en la enseñanza, en lugar de programar meticulosamente robots, será el aprendizaje automático. A principios de 2016, la computadora Deep Mind de Google llamada AlphaGo ganó un torneo Go contra un jugador Go líder mundial. Los informáticos no creían que esto fuera posible por otros 10 años. Para tener una idea de cuán grandioso fue este logro, considere esto: hay más juegos posibles de Go que átomos en cada universo para cada átomo en nuestro universo. En otras palabras, si hubiera un universo del tamaño de nuestro universo para cada átomo en el Universo, ¡entonces habría más juegos posibles de Go que átomos en todos esos universos! Entonces, los informáticos no podían creer lo que presenciaron. Que esto es posible y que existe una tasa de mejora en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, que utiliza redes neuronales, es una indicación de la rapidez con que se está desarrollando la IA. Y una vez que un robot sabe cómo hacer algo, el aprendizaje automático se puede replicar teóricamente para cualquier otro robot similar.
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Es posible que el problema de la visión del robot se resuelva pronto y luego eso resulte en el “despliegue ubicuo de robots en la sociedad”. ¿Y quizás serán los robots los que reemplazarán a los humanos?
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PD La legislatura estatal de Michigan acaba de permitir que los automóviles y camiones sin conductor, vehículos sin volantes, conduzcan en las vías públicas, en una votación casi unánime, esto en un estado de 10 millones de personas y en la casa del automóvil (Detroit también conocido como Motor City). Se espera que las flotas de vehículos completamente autónomos, tanto autos como pelotones de camiones sin conductor, pronto se dirijan a las carreteras del estado. Entonces, la revolución robótica está ocurriendo más rápido de lo que se predijo recientemente. ¡Incluso hace un año, una autoridad que supervisaba la prueba de manejo de automóviles sin conductor en Inglaterra decía que los automóviles totalmente sin conductor probablemente no estarán en las vías públicas hasta 2030! Creo que, según mi lectura, esto sucederá con robots humanoides. Un día parecerá un futuro lejano y al siguiente será una tecnología innovadora que ya está sucediendo.
Prepararse. Las flotas de automóviles autónomos pronto podrían llegar a un estado cercano a usted
Echa un vistazo a este increíble video. Si bien los autos completamente sin conductor todavía parecen ciencia ficción, es posible que pronto lleguen a un estado cercano a usted, y los robots humanoides pueden no estar muy lejos de los autos sin conductor. Estaremos igual de sorprendidos y asombrados de ver robots humanoides que pueden caminar y navegar entre nosotros, realizar tareas, poder ver tan bien o incluso mejor que nosotros, tomando su lugar en la sociedad humana.
Tome un paseo en un Tesla totalmente autónomo hoy [Video]