¿Los científicos de datos, ML e ingenieros de IA ganan más que los médicos?

Depende de qué tipo de médico y si estamos considerando solo los salarios base, sin compensaciones totales (opciones sobre acciones, etc.). Además, suponemos que ni los médicos ni los científicos de datos están construyendo una práctica o una nueva empresa, y no contabilizando la equidad o las bonificaciones. Además, no contabilizaremos las ubicaciones (los científicos de datos en el Área de la Bahía de San Francisco ganan más que los de Carolina del Norte y los médicos en Texas ganan mucho más que en Florida).

Aquí están las 10 principales especialidades médicas ordenadas por salarios en 2016: un máximo de $ 443,000, con un promedio de $ 301,160

Aquí están los salarios de los científicos de datos en 2016 fueron $ 89,000 a $ 242,000. Aquí está el salario más alto pagado al Científico de Datos. Otro gráfico de la Encuesta de salarios de ciencia de datos de O’Reilly:

Los salarios máximos para los científicos de datos dependerán de la ubicación (Silicon Valley y Wall Street probablemente paguen más, entre $ 300,000 y $ 500,000 al año)

En general, el salario base promedio es más alto para los médicos ($ 301,000 frente a $ 117,000).

Médicos : 6 años en la escuela de medicina + 3 años de residencia (13 años de escuela antes de comenzar a ganar este salario, deuda de posgrado entre $ 207–352,000, 3 años de residencia a $ 60,000 por año). Entonces, antes de que un médico comience a ganar $ 301,000 al año en promedio, le llevará 13 años.

Científicos de datos : 1–2 años en la escuela de posgrado (a menos que pasen 3 meses en el campo de entrenamiento, deuda de posgrado entre $ 30–60,000), 3 años de experiencia laboral. Entonces, antes de comenzar a ganar $ 117,000 al año, le llevará entre 0.25 y 5 años. Los científicos de datos, en promedio, comienzan a ganar dinero 8 años más rápido que los médicos . Después del impuesto, el pago final es de $ 77, 384 . Después de 8 años (cambiando de 2 a 3 empleos con un mínimo de aumento de salario de $ 20,000 con cada cambio), el salario del Data Scientist también puede subir a $ 177,000. Entonces, conservadoramente, en promedio tomará 13 años ganar $ 177,000.

Entonces, en promedio, los médicos ganan más que los científicos de datos después de 13 años. Pero tenga en cuenta el factor no monetario: debe tener pasión por cualquier trabajo que esté haciendo.

Si bien la ciencia de datos es un poco más alta en un nivel de satisfacción laboral (en 2016, el 80% de los científicos de datos encuestados dijeron que están contentos con su trabajo, mientras que solo el 6% de los médicos dijo lo mismo), si solo ingresa por dinero, y Si tiene poca pasión, podría terminar abandonando la escuela de medicina o una maestría, mientras aún paga sus deudas.

Hice http://B.Sc . + MBA = 5 años.

He gastado solo Rs. 60,000 matrículas en licenciatura. Rs. 300,000 gastos diarios por tres años. Universidad de tres niveles. Rs. 3.60–4.0 lacs aprox.

He gastado solo Rs. 300,000 tasas de matrícula en maestría por 2 años. Rs. 300,000 para gastos diarios durante 2 años en Bangalore. Colegio de tres niveles en Bangalore. Rs. 6+ lacs aprox.

Además, tengo 5 años de experiencia como ingeniero de software.

Ahora, soy un científico de datos en Bangalore. Mi salario es de 25 LPA.

Uno de mis amigos es médico de EM, cardiología. Estudió MBBS durante 5,5 años y 3 años para MS y 2 años para super especialización. Gastó 4 lacs por año, es decir, 20-25 lacs en MBBS. Gastó 20 lacs por año en MS MD. es decir, 60 lacs por 3 años. Ahora está ganando 12 LPA en Bangalore.

Soy un científico de datos que trabaja en una startup de IA ML en Bangalore. Estoy ganando 20 LPA.

Uno de mis amigos es médico de MS / MD, radiología. Está trabajando en Delhi. Está ganando 14 LPA. Ambos pertenecemos a Bangalore.

En los próximos años, los científicos de datos ganarán más que los médicos. Este es solo el comienzo.

Una cosa que los científicos de datos SÍ saben, es la diferencia entre promedio, mediana y valores atípicos. Y entre bruto y neto.

Salario promedio y promedio: ¡los médicos tienen mejores ingresos brutos, pero mayores gastos!

Valores atípicos? Algunos médicos pueden tener ingresos netos cercanos a cero, algunos expertos en IA pueden tener un beneficio neto superior a un millón (incluidas las opciones sobre acciones).

Depende. El salario y la compensación se basan en algo más que el puesto y la responsabilidad. Factores como la industria, la ubicación, el nivel dentro de la función de ingeniería contribuyen a la compensación.