La respuesta es sí y no. Todo depende de su enfoque para su disertación o la mayor parte de su investigación. Según mi experiencia, a las empresas les gusta que tu experiencia sea muy cuantitativa. Las matemáticas teóricas y abstractas no impresionan a nadie además de otros entusiastas de las matemáticas. Dado que estamos en la era de los datos, donde los datos son el nuevo oro, el petróleo o lo que tiene, las empresas quieren ver cómo puede utilizar los datos. No les importa si resolviste un problema de milenio. Quieren ver si puede hacer algo práctico con los datos para agregar valor a la empresa.
Como estoy en la industria de Gestión de Riesgos, puedo enumerar algunas áreas de investigación en las que he empleado MUCHOS matemáticos.
-Análisis numérico: útil para la optimización de todo tipo de métodos de estimación de riesgos.
- ¿Es la instrumentación una buena rama para elegir?
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- ¿Cuál es la diferencia entre ingeniero electromecánico y mecánico?
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~ Geografía: el análisis geoespacial es enorme. No hay suficiente oferta para esta área. Si sabe cómo utilizar cualquier herramienta geoespacial y analizar análisis / estadísticas geoespaciales. Debería poder ingresar a una compañía de seguros y solicitar un trabajo. Esto se usa para todo tipo de estudios. Inundaciones en diferentes áreas geográficas y estimar las pérdidas de 1 en 100 años debido a la marejada usando la simulación Monte Carlo Este trabajo se puede publicar bajo el nombre de un “Hidrólogo”.
~ Estadísticas / Análisis predictivo: se utiliza mucho en la industria de gestión de riesgos / seguros. Estas compañías de Gestión de Riesgos (RM) necesitan predecir pérdidas de todo tipo de escenarios dados toneladas de datos de reclamos de seguros.
-Ingeniero / desarrollador de software: esta área es muy valiosa. Muchas personas tienen ideas y soluciones pero no tienen recursos para implementarlas. Los matemáticos que realmente pueden desarrollar un producto / herramienta especialmente ad-hoc tienen una gran demanda y son difíciles de encontrar.
Solo estoy tocando la superficie de estas áreas. Muchos trabajos están bajo el nombre de Analista, Modelador, Desarrollador, Estadístico. Pero encontrar matemáticos que tengan estos antecedentes y sean capaces de comunicarse en un contexto comercial es demasiado valioso. Todos estos trabajos pagan muy bien y hay mucho espacio para ganarse la vida.
Si tiene una formación matemática puramente dominante, asegúrese de poder mostrar su capacidad cuantitativa para demostrar que su inteligencia es relevante para las necesidades comerciales de la empresa y que debe tener una carrera gratificante.
Esto es parcial porque esto es lo que he presenciado en la industria de seguros.