Cómo convertirse en un quant después de graduarse de un doctorado de aprendizaje automático

No necesita aprender más habilidades técnicas. Puede ir a la librería, comprar algunos libros de texto estándar en finanzas cuantiosas y pasar aproximadamente un mes leyéndolos.

Pero ese no es el verdadero desafío …

El verdadero desafío es aprender habilidades prácticas para buscar trabajo. El ambiente es muy diferente porque:

1) Prepárese para mudarse a Nueva York, Londres o alguna ciudad asiática. La mayoría de los trabajos cuantitativos están ahí. Los únicos trabajos que no existen son los fondos de cobertura, y una vez que se haya quedado sin entrevistas para los 2 o 3 fondos de cobertura en su área, entonces debe entrevistar a miles de empresas en Nueva York.

2) no hay proceso de admisión. Obtener el nombre de alguien a quien pueda enviar su currículum será un desafío, y en lugar de escribir 10 CV detallados, desea armar un currículum de 2 páginas y enviarlo por correo no deseado a los cazatalentos. Además, hay un 90% de posibilidades de que nunca más tenga noticias suyas.

3) No les importa mucho tu habilidad particular. No es que sea un experto en aprendizaje automático interesante, sino que es un buen programador.

4) Académico y teórico son palabras sucias. No obtengas otro certificado, no hagas teoría. Una vez que tenga un doctorado, los certificados y la capacitación adicionales pueden considerarse algo malo porque significa que no puede adaptarse a la industria.

5) Arruinarás tu primera entrevista. Es una cuestión de práctica.

Puedes comenzar con Encuentra la escuela de posgrado adecuada para ti, Wilmott | Al servicio de la comunidad cuantitativa de finanzas | Inicio, 9,290 empleos a nivel mundial en Finanzas, Banca y Seguros para profesionales y estudiantes y Búsqueda de empleo para profesionales de la tecnología. Esto lo llevará a algunos reclutadores, y conozco a cinco o seis reclutadores en Nueva York, y muchos más en HK. Puedo darle algunos correos electrónicos si me contacta por mensaje privado.

También prepare una página de linkedin. Puedo vincularme a usted, y hay entre 20 y 30 reclutadores vinculados a mí.

Mientras que el doctorado es casi una condición necesaria para conseguir un trabajo cuantitativo, podría no ser suficiente. Aquí hay algunos consejos para prepararse para la búsqueda cuantitativa de empleos.

Primero, obtenga experiencia práctica, es decir, algoritmos de comercio de código, pruébelos y mejórelos. Esta es una experiencia valiosa por varias razones: Usted señala que está motivado para hacer el trabajo. Todo el mundo sabe que los quants hacen un buen dinero, por lo que es útil demostrar que amas lo que haces.

En segundo lugar, competir en competiciones. Quantiacs (trabajo para Quantiacs) regularmente organiza competiciones de negociación algorítmica con inversiones de $ 2.25M para los mejores 3 algos; la próxima comenzará pronto. Esto es útil porque sus resultados son verificados por un tercero creíble. Uno de nuestros usuarios escribió: “Puse Quantiacs en mi currículum. Cuando comencé a enviar mis nuevos currículums, mi tasa de respuesta de los reclutadores aumentó mucho ”.

Tercero, aprende todo lo que puedas. Aquí hay un enlace a una lista de lectura ( http://www.quantiacs.com/Data/Reading_List.pdf ). No olvides foros y blogs. También son excelentes recursos para nuevas investigaciones en el comercio algorítmico.

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