¿Data Science es bueno para trabajos independientes y remotos?

Principalmente, hay tres duraciones en el trabajo independiente:

  1. Pequeños proyectos, de pocas horas a un día. Por ejemplo, resolver un examen, ayudar en ejercicios para llevar a casa o ayuda a corto plazo (explicando algunos conceptos o haciendo análisis muy básicos).
    Estos proyectos son malos, hay muchas competiciones en plataformas en línea de países con salarios muy bajos y no obtienes suficiente en comparación con el tiempo que necesitas para conseguir el trabajo. Por otro lado, estos proyectos a menudo son remotos y pueden valer la pena si tiene muchos clientes leales.
  2. Proyecto de tamaño medio, unas pocas semanas / meses (a tiempo completo) o varios meses (a tiempo parcial). Esto comienza a ser interesante, puede crear algunas aplicaciones web de análisis interesantes, realizar análisis en un proyecto claramente definido u orientación para una empresa que desee agregar datos a su cartera.
    Estos proyectos a menudo se pueden hacer de forma remota y la competencia en los precios es menor. Además, tocará varios aspectos de la ciencia de datos y, a menudo, aprenderá nuevas habilidades. Con unos pocos clientes leales, usted tiene trabajo la mayoría de las veces y los clientes son en su mayoría pequeñas empresas (lo que facilita y agiliza la firma de nuevos acuerdos).
  3. Proyectos a largo plazo. La mayoría de las veces, los clientes le piden que esté en el sitio, ya que trabajará estrechamente con sus equipos y sus datos seguros.

Entonces, sí, es posible trabajar de forma remota como un científico de datos independiente. ¿Asegura varias empresas de proyectos medianos y tendrá un trabajo diverso la mayor parte del tiempo? Por otro lado, para mayor seguridad, una posición permanente o un proyecto en el sitio probablemente sería mejor.

Trabajo para una startup con sede en Londres llamada Kolabtree, y hemos tenido muchos proyectos exitosos de ciencia de datos independientes en nuestra plataforma. Ayudamos a empresas y laboratorios a contratar analistas de datos independientes en línea. Un investigador de ciencias sociales en los EE. UU. Contrató a un experto en ciencia de datos del Reino Unido y un científico en EE. UU. Colaboró ​​con un científico de datos en la India. Nuestros especialistas provienen de diversos orígenes, desde arqueología a neurociencia, informática a ingeniería, y son de universidades como Harvard, MIT, Cambridge, Oxford, etc.

Estas son algunas de nuestras historias de éxito.

Contratar en ciencia de datos es una idea descabellada y no funcionará. Pero sí, si te capacitas en Machine Learning, Python, etc., tienes mejores posibilidades de conseguir trabajos por contrato …

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