En el mundo de hoy, para convertirse en un “analista de datos” competente, tres ingredientes son esenciales.
- Habilidades numéricas, especialmente un conocimiento de estadísticas
- Habilidades de codificación como programación R, Python, SAS, etc.
- Conocimiento de dominio, en el que aspiras a convertirte en analista. Por ejemplo, finanzas, marketing, recursos humanos, política (para convertirse en analista político, por ejemplo)
El tercer punto es muy importante ya que el conocimiento del dominio lo ayudará a comprender cuáles son los diversos puntos de datos, cómo se podría crear un sistema para recopilar datos relevantes, qué modelo estadístico sería relevante y apropiado para procesar los datos, cómo utilizar diversas ideas proporcionadas por el análisis de los datos para la toma de decisiones …
Para obtener el conocimiento del dominio, se necesita experiencia laboral, capacidad para reflexionar, leer, investigar, interactuar con expertos, etc.
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Para responder a su pregunta específicamente: SÍ, un recién graduado podría aprender análisis de recursos humanos. Para convertirse en analista de recursos humanos en el verdadero sentido, debe seguir lo que se ha mencionado anteriormente.