Gestioné / construí el producto de datos en Binc [1], una firma de talentos de servicio completo. Usar nuestros datos de reclutamiento para mejorar los resultados de reclutamiento siempre ha sido un objetivo distinto. Tomamos nuestros datos y análisis predictivos bastante en serio y nuestros clientes realmente aman este enfoque.
Por un lado, ha sido increíblemente valioso a nivel agregado. A medida que supervisa los metadatos de reclutamiento (tipo de evento, fecha del evento, hora del evento, tipo de candidato, función, características del candidato, etc.), puede formarse una imagen mucho mejor de lo que funciona y lo que no funciona. . Puede sacar conclusiones sobre los tipos de perfiles que tienen más probabilidades de convertir que otros, o estrategias para encontrar personas, o estrategias para personas en juego.
Por otro lado, el reclutamiento sigue siendo muy humano e impredecible, y hay una larga cola de excepciones para considerar y hacerse. Lo que funciona en un modelo agregado podría no funcionar para el próximo candidato con el que hable. Los detalles de su situación, antecedentes y cómo interactúan con usted, un gerente de contratación, etc., deben considerarse en peso con lo que sugieren nuestros análisis predictivos. Por esta razón, puede haber un límite estricto en los retornos que ve de los análisis predictivos en el reclutamiento.
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El otro desafío son los reclutadores mismos. Los reclutadores talentosos deben estar dispuestos a adoptar la tecnología, pero a menudo hay un rechazo en la forma de reclutadores que confían en su propia capacidad sobre cualquier otra cosa, particularmente lo que podría ser contrario a su experiencia. Eso, junto con el elemento humano mencionado anteriormente, también puede limitar el impacto de empujar el frente predictivo hacia adelante.
Pero es un espacio que se está calentando. Greenhouse [2] ha estado incrementando sus esfuerzos de datos. Airbnb [3] tiene un doctorado en Inteligencia Artificial junto con sus esfuerzos de talento. Creo que las empresas de tecnología y sus equipos en el sitio liderarán el camino.
Notas al pie
[1] Inicio
[2] Software de reclutamiento – Sistema de seguimiento de candidatos | Software de invernadero
[3] https://www.linkedin.com/in/susa…