Es posible y, francamente, no desea que la forma de pensar de los físicos contamine su cerebro, por lo que tal vez sea una ventaja. Tal vez soy cínico, pero creo que su enfoque es decir que su intuición es que un sistema sigue tal y tal ecuación y deriva resultados de eso. Luego, 10-15 años después, un matemático arregla los errores que cometieron. Es por eso que dejé mi título original a mitad de camino en física teórica y lo transferí a matemáticas. No tengo ningún problema con que vean las matemáticas como una herramienta, pero algunos de los enfoques que el departamento de investigación adoptó en física me molestaron.
Hay un dicho no oficial en Wilmott.com de que si usted es matemático y no puede programar, lo más probable es que le paguen mal; para ese fin, veré cómo encontrar trabajos que involucren el modelado de ecuaciones numéricas usando C ++ o R. En términos de investigación, la física es generalmente un campo más difícil para tener éxito que las matemáticas y los físicos deben ser muy, muy buenos en lugar de muy buenos. Es por eso que muchos quieren estar en big data o en finanzas.
Tal vez vire más hacia algo como lo que hace un amigo mío en National Rail: identificar posibles pintas de estrés en la red donde podrían ocurrir colapsos. Implica mirar muchos datos y, en cierta medida, ecuaciones numéricas. Simplemente no esperes que un trabajo en la industria sea como uni; incluso con un trabajo como cuantitativo o bioestadístico, encontrarás que hay aspectos del trabajo en los que estás haciendo cosas que involucran el sentido común que un niño de 12 años podría aprender. Siempre y cuando no tenga dudas sobre eso, lo encontrará mucho más divertido que los trabajos arbitrarios de finanzas corporativas.
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