ATA Es difícil saber si es algo que estás “equivocado”, ya que no conozco tu CV ni a qué te postulas.
Su experiencia cuantitativa es ciertamente relevante, como lo es su proyecto paralelo con Hadoop. Asegúrese de que se enfaticen en su CV y en cómo presenta su historia personal. No oculta el trabajo de finanzas corporativas, pero puede desestimarlo o presentarlo como una experiencia útil en la industria.
Debes continuar desarrollando tus habilidades. No sé lo que has hecho hasta ahora; Los proyectos de Hadoop son un buen comienzo, pero, por ejemplo, ¿puedes crear una presentación para una competencia de Kaggle? si no, ese es un lugar para comenzar antes de continuar con el rol de DS.
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También puede ajustar donde está mirando. Supongo que los bancos y las finanzas están buscando ‘ciencia de datos‘ y su conocimiento del negocio es aditivo y relevante allí, de una manera que no lo es en ninguna otra parte. Las startups también pueden estar mucho más dispuestas a arriesgarse con el talento y conducir para compensar solo una pequeña cantidad de experiencia. No sé si buscaría trabajos que te obliguen a trabajar a través de un banco de reclutadores que pescan en bolsas de trabajo.
Finalmente, si su experiencia se parece más al “ingeniero de Hadoop”, considere que el 80% de la “ciencia de datos” es ingeniería en mi humilde opinión. Puede comenzar buscando una función más básica de ingeniería de big data si cree que le están pasando por funciones de ciencia de datos debido a sus antecedentes. Trabajará rápidamente con muchos de los mismos problemas y herramientas que conlleva un trabajo de ciencia de datos de big data, lo que podría brindarle la experiencia que está buscando rápidamente.