Cómo elegir a qué compañía unirse como científico de datos

Es una pregunta importante para responder. El mercado es tan bueno para los científicos de datos creíbles que tiene muchas opciones disponibles para usted. Entonces, elige sabiamente. Soy coautor de una publicación de blog sobre este tema que ofrece algunos puntos a considerar:

Consejos para científicos de datos sobre dónde trabajar

Está escrito con autenticidad y con consejos genuinos. Aún así, revelaré que soy el Director de Algoritmos en Stitch Fix (¡un empleador que tiene estas propiedades exactas para ofrecer!).

Los puntos principales de la pieza son:

(1) Trabajar para una empresa que aprovecha la ciencia de datos para su diferenciación estratégica. Cuando este es el caso, la ciencia de datos no es simplemente una función de “apoyo” sino más bien la fuente de capacidades innovadoras que permiten retornos superiores. Esto se traduce en roles mucho más satisfactorios para los científicos de datos (es decir, obtienes más autonomía, dominio y propósito).

(2) Trabajar para una empresa con excelentes datos. Si va a pasar más de 40 horas a la semana haciendo algo, será mejor que sea interesante. Para la mayoría de los científicos de datos, encontrar patrones claros en los datos, y tener la capacidad de causar un impacto con ellos, es lo interesante. Menos interesante es la limpieza de datos desordenados o el análisis de datos con una relación señal / ruido extremadamente baja.

(3) Trabajar para una empresa con oportunidades Greenfield. Nada le da más placer a un científico de datos que el encuadre inicial de un problema. El marco es donde podemos ser más creativos. Y, la capacitación inicial de modelos y la implementación inicial a menudo pueden tener las mayores victorias: la “fruta baja” como dicen. Puede ser menos gratificante ser el chico / chica que hace las optimizaciones más pequeñas en un proceso existente que muchos científicos de datos han enmarcado y trabajado anteriormente.

La publicación original (vinculada anteriormente) brinda más contexto y detalles. Espero que sea útil.

Buena suerte en tu decisión.

Recientemente tuve múltiples ofertas (como científico aplicado de aprendizaje automático) y tuve que pasar por este ejercicio de a qué compañía unirme. No es una decisión fácil ya que hay múltiples variables en juego. Si le pregunta a sus amigos, mentores y colegas anteriores, pueden tener una visión diferente de esas compañías y sus prioridades también pueden ser diferentes, por lo que la decisión final necesita un pensamiento un poco más organizado. En función de mi interacción con diferentes empresas, hice una matriz de los siguientes factores y califiqué cada oferta según estos criterios:

Pago a largo plazo

Dominio (de interés)

Gerente (¡muy importante!)

Salario

Alcance de aprender cosas nuevas

Crecimiento profesional

Compañeros de trabajo (se reunieron durante la entrevista)

Valor de la marca

Menor:

Ubicación / Viaje (¿es una sede?)

Otros beneficios

Cuando terminé esta tabla, sabía dónde crecería mejor.

Hasta ahora, he tenido tres ofertas para un puesto de científico de datos / analista. Las características más importantes al elegir una empresa son:

• Objetivos centrales de la compañía
• Mi oportunidad de aprendizaje allí
• Ambientes de trabajo
• Cuanto puedo contribuir
• Crecimiento de la empresa
• Por supuesto, el pago

En primer lugar, te elegirán a ti.

Elegir a quién perseguir primero tiene más que ver con su personalidad, motivaciones y ubicación. Las grandes firmas consultoras tienen una gran marca para aprovechar su carrera. Aunque efectivamente eres un código de centro de beneficio para ellos. Las empresas más pequeñas son más personales y usted puede sentirse más valorado. Algunos tipos de personalidad necesitan esto.