Big data es uno de los términos más utilizados en estos días, ya que la mayoría de las organizaciones se ocupa de una gran cantidad de conjuntos de datos, lo cual es bastante complejo de administrar o manejar. Big data ha aumentado la demanda de especialistas en gestión de información. Es realmente bueno tener una experiencia tan relevante de más de 2 años en el campo del software para cambiar al campo relacionado con Big Data. Como probador, sugeriría comenzar con Big Data Testing.
La prueba de las aplicaciones de Big Data es un proceso muy necesario que se debe seguir para mantener y administrar las características importantes de Big Data como el volumen, es decir, el tamaño de los datos, la velocidad, es decir, la velocidad de cambio y la variedad de fuentes de datos.
Para empezar, uno de los mejores métodos que se pueden usar para probar aplicaciones de big data es probar a través de la automatización. Hay herramientas de prueba limitadas que se utilizan para automatizar las pruebas de big data. Uno de los buenos ejemplos de dicha herramienta es Testing-Whiz. Esta es una herramienta de automatización de pruebas sin código con múltiples funcionalidades como pruebas de servicios web, pruebas de bases de datos, pruebas de Big Data, pruebas de navegador cruzado, etc. con automatización.
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Hablando específicamente sobre las pruebas de Big Data , TestingWhiz proporciona una solución de prueba de Big Data automatizada, que le ayuda a verificar conjuntos de datos estructurados y no estructurados, esquemas, enfoques y procesos inherentes que residen en diferentes fuentes en su aplicación. Esto también le ayuda a validar el volumen, la variedad y la velocidad de los datos. Para mayor claridad, puede visitar el sitio web y descargar su versión de prueba gratuita de esta herramienta y experimentar las pruebas automatizadas de las aplicaciones de Big Data.
Pocas herramientas más como Query surge, Tricentis también se utilizan para pruebas de big data.
