Echemos un vistazo, compañías en Bangalore que están contratando nuevos como un Científico de Datos por Timesjobs.com
Ahora, déjame decirte claramente, tienes que estudiar mucho para comenzar tu carrera como científico de datos, pero no es imposible.
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A partir de ahora, haga una rutina y sígala diariamente. Lea al menos 3–4 horas diarias durante 6 meses y lea sobre Data scientist, sus requisitos de habilidades, responsabilidades para que pueda tener una idea sobre ellos y comenzar a seguir el camino en el que trabaja Data Scientist.
Comience a aprender Aprendizaje automático, R, Python, etc. Un científico de datos plantea preguntas y agrega valor, así que comience a pensar como ellos. Siempre trata de pensar diferente.
Ahora leamos sobre el científico de datos, sus roles y habilidades, etc. Un científico de datos es el trabajo más sexy del siglo XXI.
Un científico de datos es mejor estadístico que cualquier ingeniero de software y mejor ingeniero en comparación con cualquier estadístico.
Veamos una infografía a continuación para desmitificar a Data Scientist:
Así que veamos las habilidades más valiosas para aprender para un científico de datos.
- Conocimiento profundo de la codificación Python. Es el lenguaje más común, incluido Perl, Ruby, etc.
- Conocimiento sólido de SAS / R
- Es necesario que el científico de datos pueda trabajar con datos no estructurados. Ya sea que provenga de videos, redes sociales, etc. Habilidad sólida en la codificación de bases de datos SQL.
- Data Scientist debería tener una buena comprensión de varias funciones analíticas. Por ejemplo rango, mediana, etc.
- Se requiere un conocimiento profundo del aprendizaje automático.
- Un científico de datos debe estar familiarizado con Hive , mahout, redes bayesianas , etc. En ciencia de datos, el conocimiento de MySQL es como una ventaja adicional.
Ahora veamos las responsabilidades de Data Scientist, de acuerdo con las responsabilidades que puede juzgar usted mismo que puede administrar esos roles o no, y si no, intente agregar esas habilidades en usted mismo.
Responsabilidades de un científico de datos
- Limpieza y procesamiento de datos.
- Predicción del problema empresarial.
- Su papel es dar resultados futuros de ese negocio.
- Desarrollar modelos de aprendizaje automático y métodos analíticos.
- Encuentre nuevas preguntas comerciales que luego puedan agregar valor al negocio.
- Minería de datos utilizando métodos de vanguardia. Presentar resultados de manera clara y hacer el análisis ad-hoc.
Para saber más sobre las habilidades y roles de Data Scientist, consulte el siguiente enlace:
Habilidades necesarias para convertirse en Data Scientist