Asumiré que eres un graduado universitario y has tomado cursos de IA / Aprendizaje automático, de lo contrario, obviamente, tienes mucho que aprender.
Aprendizaje:
Debe tomar cursos básicos de programación, estructuras de datos, algoritmos, sistemas distribuidos, arquitectura y luego ingresar a Machine Learning / AI.
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Recomiendo el curso de aprendizaje automático de Coursera, que es realmente bueno https://www.coursera.org/learn/m…
También puede revisar este hilo de Quora para obtener una lista de recursos útiles de AI / ML ¿Qué sitios web tienen recursos para aprender sobre algoritmos, aprendizaje automático e inteligencia artificial utilizando ejemplos del mundo real? Por ejemplo, tutoriales sobre cómo estructurar una base de datos utilizando qué algoritmos y cómo funcionan.
Experiencia:
Muchas de las mejores bibliotecas de aprendizaje automático que usan Google, Facebook y Me gusta ya han sido de código abierto, por lo que el mejor paso es ir y jugar con todas las bibliotecas.
Facebook usa Torch Torch | Computación científica para LuaJIT. La división de inteligencia artificial de Facebook también publica una serie de trabajos de investigación y bibliotecas de ML / AI, por lo que desea consultar Investigación en Facebook | Facebook
Google usa Tensor Flow, que también abrieron recientemente desde https://www.tensorflow.org
Esté atento a OpenAI https://openai.com/blog/introduc… que es una fundación iniciada por Elon Musk y algunas de las mejores personas de Silicon Valley. Todavía no hay código abierto, pero míralos.
IBM Watson: no es exactamente una biblioteca, sino AI como servicio. deberías echarle un vistazo también Saluda a IBM Watson
Aplicando para trabajos:
- Si tiene el tiempo y la capacidad de convertirse en un contribuyente de las bibliotecas de código abierto mencionadas anteriormente, puede asegurar un trabajo en Google, Facebook, etc. simplemente contribuyendo y haciendo un nombre por sí mismo. No es el camino mas rapido
- La ruta más rápida sería solicitar dominios adyacentes de Machine Learning, AI o Machine Learning como Data Analytics, etc.
- No espere que los nombres de los puestos de trabajo siempre tengan AI y aprendizaje automático en el nombre. Los trabajos pueden estar disfrazados de Ingeniero de datos, Científico de datos, etc. En general, lea estos trabajos cuidadosamente, ya que puede haber un elemento de aprendizaje automático en ellos.
- Aquí hay un montón de trabajos de las carreras de StackOverflow.
- No piense que solo Google y Facebook están haciendo investigación de IA y aprendizaje automático. Todas las empresas nuevas, pequeñas y grandes, corporativas, están mirando ML e IA de una forma u otra, por lo que hay muchos trabajos, pero la mayoría de ellos están ‘ocultos’ o ‘disfrazados’ como científicos de datos, aprendizaje automático, etc. así que lea los trabajos cuidadosamente y sepa qué buscar.
- la búsqueda de empleo para AI / ML no es tan diferente de cualquier otro campo o trabajo relacionado con el software.
- si está interesado, puede consultar mi blog que habla sobre la contratación y cómo conseguir un trabajo en Tech DreamJobExec: encuentre y obtenga su trabajo de Tech Dream
Espero que esto ayude
Buena suerte