¿Cómo debemos postularnos para trabajos de Big-Data y Hadoop en India?

Hadoop es el método de muchos proyectos de ciencia de datos. Las nuevas tecnologías que crecen en los mejores Hadoop se lanzan todo el tiempo, y puede ser difícil mantenerse al día

La capacitación en certificación de Hadoop y Big Data será muy útil para aprobar el examen de certificación profesional en Hadoop y análisis de datos avanzados.

Con la amplia gama de herramientas a su disposición, aquí hay una lista de algunas de las distribuciones oficiales de Apache Hadoop más necesarias. Apache Ambari, un paquete de software para administrar clústeres Hadoop HDFC Reduzca el marco básico para dividir datos en un clúster que sustenta a Hadoop. Apache H-base, una base de datos orientada a tablas construida sobre Hadoop. Apache Hive, un almacén de datos construido sobre Hadoop que hace que los datos sean accesibles a través de un lenguaje similar a SQL.

Apache sqoop, una herramienta para transferir datos entre Hadoop y otros almacenes de datos. Apache Pig, una plataforma para ejecutar código en datos en Hadoop en paralelo. Zookeeper, una herramienta para configurar y sincronizar clústeres de Hadoop.

No SQL, un tipo de base de datos que se separa de los sistemas tradicionales de administración de bases de datos relacionales que usan SQL. Las bases de datos populares sin SQL incluyen Cassandra, riak y MongoDB.

Apache ofrece una biblioteca de aprendizaje automático diseñada para ejecutarse en datos almacenados en Hadoop.

apache solar, una herramienta para indexar datos de texto que se integra bien con Hadoop.

Apache avero, un sistema de serialización de datos.

oozie, un administrador de flujo de trabajo para la cadena de herramientas Apache.

Herramientas GIS, un conjunto de herramientas para ayudar a administrar los componentes geográficos de sus datos.

Apache Flume, un sistema para recopilar datos de registro utilizando HDFS.

SQL en Hadoop, algunas de las opciones más populares incluyen: Apache Hive, Cloudera Impala, Presto (Facebook), Shark, Apache Drill, EMC / Pivotal HAWQ, Big SQL de IBM, ApachePhoenix (para H Base), Apache Tajo

Nubes, servidores gestionados y servicios que eliminan la molestia de ejecutar su propia infraestructura

Apache Spark, una nueva forma de ejecutar algoritmos aún más rápido en los datos de Hadoop.

Hablando honestamente en la India, actualmente no hay alcance. Comprar tecnología sin su conocimiento técnico es la primera causa. En segundo lugar, la gente comienza a ganar dinero con las crisis y las celebraciones. La respuesta a su pregunta es que si está certificado y tiene experiencia en proyectos Big-Data y Hadoop, entonces hay algunos requisitos en los Institutos de formación de Hyderabad y Bangalore y en las Startups de comercio electrónico.

No estoy de acuerdo con Yagyavalkya Sharma,

Hay muchas aperturas en India para BigData y Hadoop.

Solo necesitas ser perfecto en lo que haces.

Cree un buen perfil en LinkedIn.com y suba su currículum en Naukri.com para comenzar.

Para solicitar puestos de trabajo de Hadoop en India, debe tener conocimiento práctico que podría obtener mediante prácticas, POC y proyectos en vivo. Una vez que gane confianza en esta tecnología, puede modificar su currículum en consecuencia y publicarlo en portales de trabajo como monstruo, naukri, brillo, etc. Comenzará a recibir llamadas de entrevista y podrá descifrarlas fácilmente si tiene conocimientos teóricos y prácticos.