Cuando se trata de casi cualquier cosa:
- NUNCA es demasiado tarde para aprender. Esto puede sonar filosóficamente cliché, pero es algo que siempre es cierto. He escuchado y leído historias de personas que realizaron un doctorado. en Astrofísica cuando tenían 38/40 / etc. Por lo tanto, podría intentarlo si tienes curiosidad e intriga. Con disciplina y paciencia, todo es posible.
- Cuando se trata de la demanda, parece que le preocupa el aspecto de ‘conseguir un trabajo’. Obviamente, todos necesitamos ser financieramente estables y vivir vidas plenas, les recomiendo a las personas que aprendan porque tienen curiosidad, que aprendan porque están enamorados del tema. Solo entonces saldrás en la cima, y si lo haces, te encargarás del aspecto del trabajo con bastante facilidad. Míralo con entusiasmo por los algoritmos, la contribución y el aprendizaje.
- Además, también creo que Data Science es una habilidad fundamental para que otras cosas más grandes se desarrollen / aún no se desarrollen. La investigación exhaustiva realizada en aprendizaje profundo e inteligencia artificial son ejemplos de esto y ser un científico de datos le brinda la oportunidad perfecta para profundizar en estos campos.
- Con las tendencias actuales de computación en la nube e Internet de las cosas, esta ola de aprendizaje automático y aprendizaje profundo acaba de comenzar , en mi opinión.
- ¡El poder de cómputo aumenta en una escala exponencial, cada año! La cantidad de datos producidos por nosotros también está aumentando en una escala tan exponencial. Por lo tanto, en los próximos 5 años, la demanda de científicos de datos no disminuirá en absoluto, ¡sino que solo aumentará! Esto significa que habrá más y más trabajos para los científicos de datos que se abrirán. Varias nuevas empresas también se están dando cuenta de la importancia de los Datos, para guiar sus estrategias comerciales.
En resumen, mi respuesta es: si eres un apasionado y / o curioso sobre el aprendizaje de algoritmos y codificación y realmente quieres aprender, debes comenzarlo, sin importar la edad o la edad que tengas. Hay más de infinitos recursos disponibles en línea y varias escuelas de enseñanza.
¡Espero que esto haya ayudado y feliz aprendizaje! 🙂
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Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudo a talentos de ingeniería a encontrar carreras sostenibles en tecnologías emergentes.
El programa insignia altamente selectivo de GreyAtom tiene como objetivo orientar a los profesionales que trabajan y los más novedosos en el inicio de su carrera de ciencia de datos. Los estudiantes desarrollan proyectos sobre conjuntos de datos REALES y declaraciones de problemas proporcionadas por nuestra industria y socios de contratación. El programa se basa en el aula y está fuertemente orientado a la práctica. GreyAtom es un ecosistema donde los estudiantes pueden aprovechar lo mejor de la academia, profesionales de la industria y personas influyentes.
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