Cómo pasar a la ciencia de datos de un desarrollador ETL

Algunos buenos cursos :

  • Ciencia de datos | Coursera
  • Implementación de un clúster de Hadoop | Udacity
  • Algoritmos: Diseño y Análisis, Parte 1 – Universidad de Stanford | Coursera

Certificación Gratis

bigdatauniversity.com de la Universidad de IBM. Encontrarás una gama de cursos gratuitos con certificación

Libros , te aconsejo que comiences con este:

  • Big Data For Dummies (que le brinda una excelente visión general de big data)

entonces debería hacer algo práctico, aquí propongo comenzar con el ecosistema de código abierto gratuito de Hadoop (puede usar la plataforma Hartonworks ).

  • Hadoop para tontos.
  • Guía para principiantes de Hadoop.

Libro avanzado

  • Hadoop, la guía definitiva Por Tom White http://www.amazon.com/Hadoop-Def…
  • Los elementos del aprendizaje estadístico: minería de datos, inferencia y predicción Por Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman http://www.amazon.com/Elements-Statistical-Learning-Prediction-Stat…
  • Patrones de diseño de MapReduce: construcción de algoritmos y análisis efectivos para Hadoop y otros sistemas Por Donald Miner http://www.amazon.com/MapReduce-Design-Patterns-Effective-Algorithm…
  • Ciencia práctica de datos con R Por Nina Zumel y John Mounthttps: //www.manning.com/books/pr…

Te deseo una buena suerte

Ahora depende de cómo quiera comenzar, pero lo bueno es que si conoce etl, tome el camino de aprender big data con colmena e impala. Luego aprenda un lenguaje como Scala o Python y explore el aprendizaje automático y la visualización de datos. Incluso aprender esto será lo suficientemente bueno como para obtener un muy buen trabajo. Incluso en ciencia de datos, el conocimiento del trabajo de SQL es una gran ventaja.

¡¡Oye!! amigo, creo que, trabajando como desarrollador de ELT, debes estar familiarizado con todo el escenario de datos en el mundo. No sería muy difícil para usted cambiar a la ciencia de datos como científico de datos o al análisis de datos, incluso puede ser un desarrollador de datos, pero para esto debe intentar obtener certificaciones en el campo respectivo, ya que puede ayudarlo mucho mejor. Aprende y crece. Puede leer este artículo 5 razones por las cuales Big Data Analytics le da a su carrera un mayor impulso

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