Depende de qué tan grande crecerá el pastel, qué está disponible debido a las acciones de los inversores y de otros empleados, y su valor para la compañía en función del impacto que probablemente tenga, que a menudo proviene de la antigüedad y se multiplica por las responsabilidades de liderazgo .
La última startup de etapa tardía para la que trabajé (recaudó oficialmente la serie C, pero tenía fondos adicionales no asignados que elevaron el total a $ 80 millones) me dio opciones por un total de 0.03% versus 0.5% para las compañías de la serie A antes y después. En $ 360M con preferencias de los inversores y $ 80M de deuda, habría sido de aproximadamente $ 70K si me quedara hasta que estuviera totalmente investido. Los ingenieros menos experimentados a menudo obtienen la mitad de las acciones de los ingenieros más experimentados y los ingenieros menos experimentados aún menos.
Con una capitalización de mercado de $ 100B como Facebook sería de $ 30M.
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Si quieres jugar para ganar como ingeniero sénior y no fundador, probablemente tengas las mejores probabilidades
- Unirse a emprendedores en serie. Creo que la experiencia reduce sus probabilidades de fallar debido a la arrogancia ejecutiva, llegando tarde al mercado porque construyeron más que el producto vendible mínimo, no pivotaron en el tiempo, etc. Es preferible fallar en el inicio anterior a nunca haberlo intentado.
- Unirse a la serie A cuando puede tener un gran impacto y comenzar con 0.5-1.0%, que puede ser 0.2-0.5% para el momento en que llega a un evento de liquidez (las compañías de hardware tienden a tener más dilución, lo que reduciría esos números interesante 0.05 – 0.1%).
- Unirse a una empresa en un mercado existente grande e interrumpible donde es probable que varias empresas tengan eventos de liquidez de ~ $ 1B en una era como Isilon (fundada en 2001, capitalización de mercado de $ 800M en la OPI de 2006, adquisición de $ 1.8B en 2010) y 3par (fundada en 1999 , Capitalización de mercado de $ 840M en la OPV de 2007, adquisición de $ 2.4B en 2010),
No creo que las matemáticas funcionen para startups sembradas como no fundadoras: el aumento en las acciones no es suficiente para que las salidas más pequeñas funcionen, hay un mayor riesgo de fallas y fallas (donde la startup no se vuelve nuclear produciendo grandes gana para los primeros empleados de rango y archivo), y los salarios (todo lo que tiene en el caso promedio de equidad que no vale nada) son más bajos.
Sospecho que las probabilidades son mejores en las nuevas empresas SaaS porque
- Los ingresos de este mes son generalmente los del mes pasado, menos abandono, más crecimiento orgánico de los clientes existentes, más nuevas ventas.
- Los ciclos de ventas parecen más rápidos para los gastos operativos que los gastos de capital que van con los dispositivos y las licencias de software abiertas convencionales.
- El costo de los bienes vendidos es bajo como otro software
lo que significa buenos ingresos, bajos gastos y una pista más corta para una menor dilución, lo que lleva a un fracaso donde los accionistas comunes obtienen poco (mi ejemplo con $ 160 millones de inversión y deuda por $ 360 millones, probablemente dispositivos de construcción Blue Arc con 7 rondas más 12 años por un total de $ 211 millones para una adquisición de $ 600 millones).
Las startups de etapa tardía que no sean compañías que alguna vez fueron como Google y Facebook no funcionan porque el pastel se divide de muchas maneras, como lo demostré con mi ejemplo personal.