Un amigo cercano, que no se especializó en EE, pero sí Física y Matemáticas y es parte de un grupo de innovación en Google. Comenzó en IBM en el equipo de código abierto de Watson y fue una de esas personas que escuchas sobre las cosas de Google: “Parece que hablas nuestro idioma, te gustaría probar un juego”. Estaba buscando en Google algunas bibliotecas específicas para un proyecto cuando apareció, una cosa condujo a otra y hoy está allí trabajando en la implementación del aprendizaje automático.
Otro amigo de mi programa de MBA es un PhD EE, él trabaja para una empresa que fabrica dispositivos médicos implantables. Google X se le acercó para unirse a trabajar en algunos de sus dispositivos médicos que quieren hacer.
Mi consejo es identificar las áreas de crecimiento en dispositivos donde el grupo de talentos es pequeño y alinear su trayectoria profesional con las crecientes necesidades de estas empresas. IE EE para dispositivos médicos implantables, el aprendizaje automático es muy solicitado (solo mire en cualquiera de las principales compañías tecnológicas y verá cientos de publicaciones). Honestamente sugeriría un maestro en ciencias de datos o estadísticas si desea aumentar su posibilidades (de nuevo, masivamente en demanda)
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Lab126 es el brazo de investigación y desarrollo de dispositivos de Amazon:
http://www.lab126.com/open-posit…
Google, mira los trabajos de EE. Algunos de ellos giran en torno al centro de datos, el desarrollo de dispositivos de consumo y la verificación / validación / calidad
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