¿Cómo es trabajar en la industria versus trabajar en la academia en Stanford?

Cuando las personas me preguntan si deberían trabajar en la industria o en la academia, generalmente les aconsejo que primero descubran lo que quieren hacer. Es decir, ¿cuál es la misión en la que estás? ¿Cuál es el cambio que quieres que ocurra en el mundo? Cuando tenga una respuesta a eso, puede averiguar si una empresa o una universidad es un mejor lugar para ejecutar su misión.

Aquí hay algunas cosas que me gustan de trabajar en el mundo de los negocios:

  • Acceso a recursos significativos para hacer grandes proyectos. La investigación de IA es cada vez más intensiva en capital, y requiere grandes datos y recursos computacionales. Estos son más fáciles de conseguir en una empresa.
  • Fuerte sentido del trabajo en equipo. Cuando no necesita preocuparse tanto por el orden de autoría o asegurarse de que este trabajo cuente para su tesis doctoral, puede ejecutar mejor con un fuerte sentido de trabajo en equipo y perseguir los objetivos del equipo y celebrar los éxitos del equipo.
  • Toma de decisiones rápida (según la empresa). Me encanta trabajar en un entorno ágil donde podemos dirigir rápidamente los recursos a donde se necesitan, desde construir rápidamente un nuevo clúster de cómputo hasta comprar una gran cantidad de datos, etc.
  • La capacidad de ayudar directamente a un gran número de personas, a través del lanzamiento de nuevos productos y servicios.

Aquí hay algunas cosas que me gustan del entorno académico:

  • Capacidad para explorar casi cualquier tema bajo el sol. Por ejemplo, en Stanford comencé a grabar videos educativos. Inicialmente, nadie consideró este trabajo “real” de Stanford; pero esto se convirtió en Coursera (y también benefició a Stanford). En Stanford, cuando a mis alumnos y a mí nos gusta construir una plataforma robótica de código abierto, también podríamos hacerlo sin justificarlo ante nadie. Esto llevó a la creación de ROS, una plataforma de código abierto muy exitosa.
  • La libertad de pasar el 100% de tu tiempo aprendiendo y no tener ningún resultado directo incluso durante años. Las compañías como Baidu apoyan mucho el crecimiento de los empleados y a menudo hacen que las personas pasen meses simplemente aprendiendo / estudiando; pero sería más difícil que los empleados hagan esto durante años.
  • La capacidad de obtener un título. Incluso hoy, tener un título avanzado es útil. Las universidades y las empresas pueden ser muy buenas para desarrollar talento, y la sociedad se está volviendo muy buena para reconocer la habilidad, independientemente de dónde la hayas adquirido.

Para mí, una de las misiones que me entusiasma es crear acceso universal a la mejor educación del mundo, y pensé que una empresa (Coursera) se ejecutaría mejor en esa misión. Más recientemente, quería desarrollar tecnologías de inteligencia artificial que nos permitieran ayudar a cientos de millones de personas, y pensé que una compañía (Baidu) sería la mejor para esa misión. Pero hay muchas otras misiones dignas, como enseñar a los estudiantes y ciertas áreas de investigación, que sería mejor ejecutar en una universidad.

Depende de persona a persona. Todo depende del factor que realmente quieran obtener de él. Como Andrew Ng descubrió con razón que la misión es más importante, también hay varios otros factores. En mi punto de vista, diría que hasta los 45 en la industria y de los 45 a los 55 uno debería estar en la academia (el instituto depende del perfil) y después de los 55 emprendimientos. Este es un ciclo perfecto.