¿Es posible que una mca más fresca pueda obtener un trabajo de científico de datos?

Hola,

¡¡Sí, tú puedes hacerlo!! Como ha hecho MCA, tiene un lenguaje de programación básico.

Nos complace que muestre interés en uno de los trabajos más exigentes en tecnología: Data Science.

Para hacer carrera en Data Science, debe ser un experto en tecnología junto con un conjunto de habilidades específicas, como programación, codificación, gestión de datos, estadísticas, etc.

En Imarticus, ayudamos a aspirantes como usted a actualizarse y comenzar una carrera en Data Science.

Ofrecemos el Data Science Prodegree en colaboración con Genpact como socio de conocimiento. Este programa lo ayuda a comprender en profundidad el análisis de datos y las estadísticas, junto con las perspectivas comerciales y las prácticas de vanguardia que utilizan SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau.

Además de esto, el programa también proporciona asistencia de colocación del 100% para guiar y ayudar a navegar por amplias opciones de carrera y prepararlo para el trabajo desde el día 1.

A través de varios proyectos y estudios de casos, impartimos las habilidades integrales del papel en nuestros estudiantes junto con una amplia capacitación sobre las herramientas y técnicas clave.

Lo preparamos para estar listo para el trabajo con la preparación de entrevistas, talleres de creación de currículums y 1-1 entrevistas simuladas con expertos de la industria.

Para obtener más información sobre nuestros programas, visite: Finanzas y análisis de datos, capacitación y certificaciones – Imarticus Learning.

O visite nuestro centro con sede en Mumbai, Pune, Delhi, Coimbatore y Chennai. Podemos comenzar a llevarte al camino correcto este 2018.

Gracias..:)

Hola ,

Soy estudiante de MCA y actualmente estoy haciendo mi maestría en ingeniería de Data Analytics. Estuve trabajando con una multinacional durante cuatro años y, cuando me uní, Data Science era relativamente nuevo. De hecho, llegué a conocer sobre Data Science a través de una prueba de concepto presentada por mis superiores en un proyecto para su cliente respectivo. Muchas organizaciones no estaban listas hace 4 años para aceptar un MCA más reciente para comenzar con Data Science. Una de las principales razones por las que el plan de estudios de MCA no es intensivo en estadísticas, ni cubre los temas avanzados de minería de datos ni incluye ningún ámbito para herramientas estadísticas o de visualización o programación como SAS, R o python.

Pero una vez dicho esto, uno puede inscribirse en cursos ofrecidos por Me gusta Jigsaw Academy o cursos en línea ofrecidos por EdX, Coursera, Udemy. Sería necesario trabajar en proyectos o comenzar con Kaggle para mostrar su interés y capacidades a su empleador.

Y luego hay pocas excepciones en las que se considera la aptitud de una persona sobre la programación o las habilidades estadísticas en las que la compañía los capacita.