En cualquier día, se puede requerir que un científico de datos:
- Realizar investigaciones no dirigidas y formular preguntas abiertas a la industria
- Extrae grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes internas y externas.
- Emplee sofisticados programas de análisis, aprendizaje automático y métodos estadísticos para preparar datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos.
- Limpie y pode a fondo los datos para descartar información irrelevante
- Explore y examine datos desde una variedad de ángulos para determinar las debilidades, tendencias y / u oportunidades ocultas.
- Diseñe soluciones basadas en datos para los desafíos más apremiantes.
- Inventar nuevos algoritmos para resolver problemas y crear nuevas herramientas para automatizar el trabajo.
- Comunique predicciones y hallazgos a los departamentos de administración y TI a través de visualizaciones e informes efectivos
- Recomendar cambios rentables en los procedimientos y estrategias existentes.
Cada empresa tendrá una visión diferente de las tareas laborales. Algunos tratan a sus científicos de datos como analistas de datos glorificados o combinan sus deberes con ingenieros de datos; otros necesitan expertos en análisis de alto nivel capacitados en aprendizaje automático intenso y visualizaciones de datos.
A medida que los científicos de datos alcanzan nuevos niveles de experiencia o cambian de trabajo, sus responsabilidades cambian invariablemente. Por ejemplo, una persona que trabaja sola en una empresa mediana puede pasar una buena parte del día en la limpieza de datos y munging. Se le puede pedir a un empleado de alto nivel en una empresa que ofrece servicios basados en datos que estructurar proyectos de big data o crear nuevos productos.
La ciencia de datos es una amalgama de comprensión empresarial adecuada, matemáticas, estadísticas, programación y habilidades de comunicación. Por lo tanto, se espera que uno muestre todas las habilidades mencionadas anteriormente en el papel de un científico de datos.
Se espera que un científico de datos comprenda el problema comercial, construya una hipótesis, comprenda el tipo de datos requeridos, realice la limpieza de datos y el análisis preliminar de datos, construya modelos estadísticos para dar solución y finalmente comunicar de manera efectiva las ideas al cliente. Por lo tanto, el trabajo de un científico de datos abarca varios roles y funciones.
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