¿Es el modelado basado en agentes solo una habilidad valiosa para un científico informático interesado en biología?

Por lo poco que sé sobre el modelado basado en agentes, es una herramienta útil, pero mi enfoque de la biología computacional es el mismo que mi enfoque de la investigación general en biología: comience con la pregunta biológica.

Calcule qué problema biológico desea resolver, luego vea si su herramienta puede ayudarlo a resolverlo. Si no puede, descubra si hay un problema diferente con el que pueda ayudarlo, y si no puede, averigüe qué herramientas necesita para resolver ese problema.

En términos más generales, los doctorados tienen que ver con el aprendizaje de nuevas herramientas, habilidades y enfoques para la resolución de problemas. Conozco a muchas personas teóricas que hicieron la transición para hacer un trabajo experimental y viceversa en su doctorado, porque esas son las habilidades que necesitaban para responder las preguntas que les interesaban. No se encasille en una pequeña caja solo por su actual competencia, use esto como una forma de aprender. por ejemplo, el hecho de que no conozca las cosas de física / matemáticas en los artículos publicados ahora no significa que no pueda hacer un proyecto que lo requiera y aprenderlo en el camino. Aunque si comienzas con la actitud de que está más allá de ti, es mucho menos probable que lo captes …

Finalmente, muy pocas personas saben exactamente cuál será su doctorado antes de que se familiaricen con él. Voy a completar con éxito el 0% de los proyectos que propuse en mi examen de calificación, aunque los temas principales todavía están allí, debido a varios métodos y colaboraciones que surgieron mientras tanto. Intente tener una mente muy abierta al elegir su asesor de doctorado y proyectos, ya que las cosas cambiarán y encontrará nuevos intereses que nunca supo que tenía cuando comienza a profundizar en subcampos particulares.

¡Buena suerte!

Ordenar respuesta es sí.
Piense en el modelado basado en agentes como una habilidad para construir teorías. Si tiene una teoría y deriva algunas hipótesis generativas de la teoría, puede implementarlas como un ABM y verificar su consistencia. Si tiene algunos datos empíricos, también puede calibrar y validar el modelo para comprender mejor dicho fenómeno.
Entonces el punto es: ABM es una herramienta para ayudar a la construcción de teorías, no tiene un dominio específico para ser aplicado. Dicho esto, no soy biólogo, pero puede consultar el trabajo de Michael Levin de Tufts para tener una idea de lo que hacen los biólogos con ABM.

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