Actualmente estoy trabajando para obtener un doctorado en física estadística con una fuerte inclinación hacia la física computacional. ¿En qué habilidades debería trabajar para ser comercializable para empresas como Google?

¿Has considerado una carrera en aprendizaje automático o computación cuántica? No sé mucho sobre física estadística, pero me han dicho que las matemáticas son muy similares al aprendizaje automático (regularización L1 y L2, descenso de gradiente, maximización de la entropía). Estoy realmente entusiasmado con ML como una nueva forma de programar computadoras. Además, sus habilidades podrían ser aplicables a la computación cuántica, un área con la que no estoy tan familiarizado, pero es algo que he visto en las noticias que está haciendo Google. ML es un problema más resuelto (pero ciertamente no está completamente resuelto), mientras que la computación cuántica todavía está en sus inicios. Estas son las áreas en las que invertiría tiempo aprendiendo, especialmente si recién comenzara la escuela y quisiera una larga carrera en la vanguardia de la tecnología.

Sin embargo, si su corazón está en la física, no estoy seguro de qué partes de Google podrían utilizar esas habilidades (posiblemente solo porque no estoy familiarizado con los problemas que podría resolver).

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