Soy ingeniero mecánico y tengo interés en el aprendizaje automático, ¿cómo puedo integrarme entre ellos sabiendo que amo la mecatrónica?

El hecho de que desee hacer tanto aprendizaje automático como mecatrónica lo coloca en una muy buena posición. ¿Sabes quién más integró los dos? – Microsoft Kinect! La mayoría de las innovaciones tecnológicas futuras (Realidad Aumentada, Internet de las Cosas, etc.) necesitarán personas que puedan desempeñarse en la intersección de estos dos campos.

Dicho esto, debes comprender que hay muy poca intersección entre los dos. Es como decir que me gusta construir equipos de cocina y cocinar. Por lo tanto, necesitaría trabajar más duro para convertirse en un jack de ambos oficios, pero un maestro de al menos uno. No es imposible, y las personas que lo logran serán naturalmente más buscadas.

Es otra cosa si solo quiere renunciar a su experiencia en ingeniería mecánica y adoptar el aprendizaje automático. No es nada inusual. Lo hice temporalmente durante mi maestría (mi licenciatura estaba en Mech. Engg. Y mi maestría era CS, especializada en robótica e IA), y conozco a muchas personas que hicieron ese cambio. ¡Buena suerte!

Yo estaba en la misma situación.

Cuando terminé mi licenciatura en Ingeniería Mecánica en Technion Israel, encontré un interés extremo en la visión por computadora y el aprendizaje automático. En mi programa de maestría, trabajé extremadamente duro tomando todos los cursos más difíciles y avanzados en visión por computadora, inteligencia artificial y aprendizaje automático de varias facultades diferentes. Traje este conocimiento a mi facultad y me dio una ventaja única entre mis compañeros. Soy una de las pocas autoridades de aprendizaje automático en mi facultad ahora y las oportunidades sobre dónde aplicar este conocimiento son excelentes y muchas.

Encontré mucho interés en el laboratorio de CAD de mi universidad. Desarrollamos herramientas de próxima generación para el diseño mecánico asistido por computadora (las principales herramientas de los ingenieros de diseño mecánico). Además, ayudé a varios proyectos que necesitaban visión por computadora y ayuda para el análisis de datos. Simplemente mire el campo de la ingeniería mecánica y piense: “¿dónde puede ayudar una computadora a este ingeniero?” / “¿Dónde puede automatizarse este proceso?” / “¿Dónde puede el análisis de datos adecuado a lo largo del tiempo optimizar los resultados de este proceso?”. Después de encontrar una pregunta que le interese a uno de sus profesores, le sugiero que se asocie con ellos y les brinde este conocimiento que apenas se encuentra en ingeniería mecánica.

Buena suerte.

Soy un ingeniero mecánico especializado en mecánica computacional y simulaciones. En mi tesis de maestría construí un algoritmo de optimización que optimiza ciertos parámetros en un modelo de simulación utilizando técnicas de aprendizaje automático. Recientemente existe una tendencia de utilización de técnicas modernas en aplicaciones de ingeniería mecánica. También conocí a algunos colegas de ingeniería civil que crearon un software para la identificación de la composición de materiales concretos basado en muestras microscópicas utilizando algoritmos de visión por computadora.

Deje que su imaginación funcione y encontrará muchas formas muy interesantes de combinar ambos campos.