Cómo comenzar a prepararse para ser un científico de datos mientras está en la escuela secundaria

Gracias por A2A.

En mi opinión, creo que lo estás pensando demasiado. No te adelantes demasiado. Si todavía estás en la escuela secundaria, aún debes aprender mucho académicamente y sobre ti antes de dedicarte a una carrera. La ciencia de datos es emocionante, pero no es todo lo que existe, y es posible que te des cuenta cuando estés en tu último año de universidad.

Dicho esto, es bueno estar orientado a objetivos; llegarás lejos en la vida si planeas eficientemente, así que gracias por buscar consejo. Creo que una cosa importante de la que me he dado cuenta es que la ciencia de datos no es un campo exclusivo; Es un conjunto de habilidades y enfoques para trabajar con datos. Eso significa que muchas personas con suficientes antecedentes y capacitación en estas habilidades son científicos de datos; por lo tanto, depende de si quieres estar en esa línea de experiencia o si estás más preocupado por el potencial salario de 100k.

Esas son solo algunas de las ideas que tengo sobre el tema, en mi blog profundizo más en el entorno de uso intensivo de datos: Probablemente ya seas un científico de datos … por Tinashe Michael Tapera en Intensivo en datos

Ahora, a la carne de la pregunta: ¿cómo?

Bueno, la mala noticia es que estás terriblemente descalificado.

La buena noticia es que estás subcalificado por alguna razón, y esa razón es que estás en la escuela. Así que ahora, tu trabajo es aprender . Cuanto mejor puedas hacer eso, mejor te prepararás para tu objetivo. En mi opinión, la mejor manera de aprender sería llegar a las universidades e intentar involucrarse en un departamento de investigación. En segundo lugar, el aprendizaje de código abierto es tu amigo. La cantidad que puede aprender en línea, solo, en su propio tiempo, es fenomenal.

No pierdas el tiempo jugando videojuegos y programas de televisión. Mira y juega lo suficiente como para entretenerte y de buen humor, pero asegúrate de que al final del día, estés mejor que cuando te despertabas. Treinta minutos de práctica dedicada al día es más efectivo de lo que piensas, para cualquier actividad o habilidad.

Vea la respuesta de Tinashe Michael Tapera a ¿Hay alguna pasantía en ciencia de datos en el área de Los Ángeles o San José para estudiantes de secundaria? para más detalles.

Comience a estudiar estadísticas básicas, tome cursos en línea en Microsoft Excel, explore el paquete de análisis de datos de Excel y luego comience a aprender Pything y R.

Pero tómalo con calma, primero las estadísticas, ya que construirá tu base matemática.

Comience a aprender uno de los lenguajes de programación que admite el análisis de datos

Lea los blogs en Kaggle / DrivenData sobre cómo las personas están haciendo análisis.

Lo más importante, ensuciarse las manos. Intente analizar los datos de los juguetes y tener una idea de cómo es el análisis de datos.

Básicamente comienza a aprender Python y crea un comando fuerte en cálculo y estadísticas.
Consulte este libro ” http://as.wiley.com/WileyCDA/Wil …” Este es uno de mis libros favoritos. Este libro muestra cómo implementar la ciencia de datos en el día a día.
Después de esto, puede unirse a los cursos de Coursera como “Un curso intensivo en ciencia de datos – Universidad Johns Hopkins | Coursera”. Y tratar de resolver las tareas en estos cursos.
Póngase en contacto con Data Scientist para conocer las últimas tecnologías.
¡Buena suerte!

Algunas de las cosas más importantes para pensar:

  • Concéntrese en tener éxito y entrar en una buena universidad: me doy cuenta de que esto se aplica independientemente de lo que quiera hacer en la vida. Aún así, es una consideración de primer orden dado que el científico de datos está comenzando a convertirse en un trabajo junto con un abogado, médico, banquero, consultor e ingeniero de software en el que muchos graduados universitarios inteligentes quieren convertirse: querrá una ventaja tan grande competencia como sea posible. Además, querrás un poco de espacio para la flexibilidad en caso de que decidas que la ciencia de datos no es lo que quieres hacer mientras estás en la universidad, lo cual es algo totalmente correcto.
  • Más específicamente, le va bien en el cálculo. Esté en un buen lugar para comenzar calc II / multivariable y las estadísticas seguirán una vez que llegue a la universidad.
  • Aprenda Python y haga un proyecto o dos: imagino que para cuando salga de la universidad, las herramientas que usan los científicos de datos serán totalmente diferentes de las que usan ahora. Sin embargo, dado que no es terriblemente difícil, también podrías comenzar a codificar mientras estás en la escuela secundaria y construir una cartera de trabajo. No necesita estar relacionado con la ciencia de datos. Los hackatones (tal vez Kaggle) también serían una idea inteligente.
  • Hable con científicos de datos reales: si tiene amigos de la familia que estarían dispuestos a hablar con usted durante la cena o el café, probablemente le darán buenos consejos sobre lo que debe hacer con ganas de ir a la universidad y más allá.

No estaría demasiado preocupado por dominar las estadísticas mientras estaba en la escuela secundaria; también podrías esperar, pero asegúrate de aplastarlo una vez que lo tomes en la universidad. La sabiduría convencional es que las estadísticas rara vez se enseñan bien en el nivel secundario.

¡Buena suerte!

Desarrolla una mente curiosa: presta atención en la escuela, presta atención a las cosas que te rodean y trata de absorber la mayor cantidad de matemáticas posible.