En términos de tipos de trabajo y longevidad de la artesanía, ¿cómo es el futuro de la ciencia de datos?

Creo que va a cambiar significativamente.

En este momento, un científico de datos es una especie de banda de un solo hombre. Necesitan conocer tecnología, negocios, estadísticas, infraestructura, etc. No hay una buena razón para eso, es solo que las personas en esos campos respectivos no obtienen datos científicos, así que si quieres hacer tu trabajo, entonces es mejor que solo hazlo todo tú mismo.

Creo que se convertirá en una competencia central que se espera de todos, un poco como la inteligencia emocional. Todavía se necesitarán especialistas, pero serán expertos cuando un problema sea demasiado difícil para una persona normal en lugar de cómo una organización integra la ciencia de datos.

Las herramientas también harán una gran diferencia. Hace unos años, cosas como la estimación de crestas requerían una buena comprensión de las estadísticas para integrarse en su flujo de trabajo. Hoy en día se ejecuta automáticamente y si los coeficientes se ven inestables, la herramienta lo señala automáticamente al usuario. Por el momento, las herramientas hacen mucho trabajo por ti, pero si no entiendes lo que están haciendo detrás de escena, es probable que la arruines. Creo que esas trampas serán cada vez más raras y las habilidades de primer director serán menos valiosas.

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