¿Cuáles son los mejores artículos de revisión para familiarizarse con el campo de la neurociencia computacional?

Participé en un programa de un año con el Centro para la Base Neural de Cognición en la Universidad Carnegie Mellon. A través de este programa, me presentaron a muchos de los profesores que estudian neurociencia computacional en Pittsburgh. De ellos, aprendí que
1) La neurociencia computacional es un campo que todavía está creciendo y está creciendo rápidamente. No hay un libro de texto “estándar” para el campo, porque tan pronto como se hace, ya está desactualizado.
2) La neurociencia computacional es un campo muy amplio. Incluso un artículo de revisión solo cubriría una pequeña fracción de los temas que existen en el campo.

Por lo tanto, no voy a enumerar artículos de revisión, ya que dudo que los que conozco sean útiles. Más bien, he enumerado algunos de mis libros de texto favoritos en el campo que cubren una variedad de temas diferentes. Algunos están parcialmente disponibles en línea, pero es posible que deba visitar una biblioteca para ver la versión completa. Sugiero que revise los temas de los capítulos y, si le parece interesante, vea las citas de ese capítulo para algunos artículos de revisión.

Aquí está la lista:

Fundamentos matemáticos de la neurociencia por Bard Ermentrout y David Terman

Neurociencia teórica por Laurance Abbott y Peter Dayan

Spikes: Explorando el Código Neural por Fred Rieke, David Warland, Rob de Ruyter van Steveninck y William Bialek.

Sistemas dinámicos en neurociencia por Izhikevich
(disponible en línea en http://www.izhikevich.org/public…)

Por supuesto, hay muchos otros libros excelentes por ahí. Esto de ninguna manera pretende ser una lista completa. Resulta que estos libros son los que encontré más interesantes en mis estudios universitarios. ¡Espero que mi respuesta ayude!

También me gustaría agregar el siguiente libro de texto,
http://papers.cnl.salk.edu/PDFs/

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