¿Quién emplea a econométricos?

Los fondos de pensiones, los bancos (de inversión), los creadores de mercado y los fondos de cobertura, las aseguradoras son los empleadores más grandes. Además, los econométricos trabajan para agencias gubernamentales, como la CBS en los Países Bajos, que publica datos que requieren técnicas de muestreo o se basan en modelos. Una maestría. Además, en Econometría es un gran comienzo para un doctorado en un campo relacionado con la economía porque tiene muchas herramientas en su poder para probar teorías económicas y hacer un trabajo empírico.

Además, con todos los datos disponibles, cada vez más Econometristas se emplean en grandes sitios web como tiendas web y sitios web de viajes. Además, los proveedores de redes (móviles) emplean a econométricos para analizar su base de clientes, de modo que puedan emplearse estrategias de marketing específicas. Las cadenas de supermercados también emplean econométricos; analizan datos en tarjetas de bonificación para decidir sobre estrategias de precios. Debería aprender técnicas de aprendizaje automático que generalmente no se enseñan en un programa de Econometría. Dichos trabajos generalmente se etiquetan como trabajos de “Ciencia de datos”, pero las habilidades estadísticas que aprende como econométrico proporcionan un excelente punto de partida para tales puestos.

Los econométricos también son empleados de agencias de consultoría como Big 5 (Accenture, Deloitte, Ernst & Young, KPMG y PwC). Además, hay startups que emplean econométricos para analizar datos de marketing o identificar tendencias de mercado, por ejemplo.

Hay muchas oportunidades de trabajo como econométrico, en particular si eres un gran comunicador.

Creo que esta pregunta es más fácil de responder si preguntamos “¿QUIÉNES SON economistas?”.

Hagámoslo simple y digamos que ser econométrico debería significar dos cosas:

  • Puede utilizar de manera fluida un conjunto de herramientas cuantitativas, estadísticas y matemáticas importantes que probablemente haya aplicado en Economía, Finanzas, ALM, exc.
  • Probablemente tenga una forma de analizar datos ligeramente diferentes de los científicos de datos y estadísticos, porque, a pesar de usar herramientas similares, se le enseña a elaborar políticas, predecir tendencias, hacer que la teoría se convierta en realidad, etc.

Esto da como resultado una personalidad más abierta pero aún analíticamente rigurosa que puede atraer a muchos empleadores.

Aún así, no aplicará las herramientas para modelos teóricos en el trabajo (si no está en la investigación, en cuyo caso sería un economista).

Todos, pero probablemente para hacer trabajos no econométricos en la mayoría de los casos.