Es un sí y un no.
Soy un científico de datos con Mu Sigma, el autoproclamado proveedor de servicios de análisis de juego puro más grande del mundo. Trabajo con la división de I + D, y no, no tengo una maestría. Dicho esto, estoy ansioso por obtener uno pronto y, por lo tanto, digo que sí.
La ciencia de datos no se trata del grado que posees. Caso en cuestión, soy ingeniero en biotecnología por capacitación. Este campo de trabajo se trata de qué tan bien puede analizar cualquier cosa, ya sean datos, situaciones, problemas comerciales o incluso algo tan simple como su gasto mensual. Se trata de cuán bien se adapta a la tecnología, la comprende y contribuye a llevarla más lejos. Se trata de la facilidad con la que comprende los algoritmos, las matemáticas detrás de esto y cómo identifica las áreas donde utilizar cada algoritmo.
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Ahora, convertirse en un científico de datos no incluye obtener una maestría, pero en la mayoría de los casos, obtener un trabajo como uno lo hace. Muchas personas que buscan científicos de datos, desde nuevas empresas hasta grandes organizaciones, buscan un título avanzado, especialmente en India. Matemáticas, con un toque de tecnología, CSE con algunos cursos de matemáticas, todo esto ayuda a cerrar las brechas para convertirse en un científico de datos, y eso es exactamente lo que buscan muchos empleadores.
Entonces, si desea convertirse en un científico de datos, vaya al código abierto, comience a analizar y sea uno. Para obtener un trabajo, tenga un perfil de ciencia de datos de código abierto muy fuerte u obtenga un máster. Una pasantía con una buena organización de ciencia de datos seguramente ayudará.