¿Recibiré un trabajo directamente de edWisor si me inscribo en Data Science, o tendré que intentarlo desde el exterior después de completar mi curso?

Me puse a escribir esto ya que recibí una solicitud de un estudiante que me preguntó esto. Antes de comenzar, solo leí las otras respuestas y encontré un juego de palabras muy inteligente. Permítanme aclarar esto como fundador de edWisor | Adquiera habilidades Adquiera contratación No garantizamos la contratación en ninguna carrera, sino que lo que hacemos es brindarle las habilidades que coinciden con la descripción del trabajo de los roles de trabajo, las habilidades de prueba con proyectos de la industria provenientes de empleadores y profesionales, dar retroalimentación a los estudiantes en caso no están a la altura de los profesionales, nuevamente evalúen las habilidades con proyectos (este ciclo continuará) hasta el momento en que el estudiante logre un puntaje de habilidad para ser elegible para ser contratado. Una vez que él o ella es elegible, entonces la propiedad de contratar a ese estudiante está en mi equipo. Entonces, los gerentes de contratación comienzan a obtener listas cortas y coordinan entrevistas. Si el estudiante falla en 1 o 2, entendemos las preocupaciones de los reclutadores y luego organizamos más hasta el momento en que algunos ofrecen roles. Por lo tanto, la garantía funciona solo cuando haya alcanzado el puntaje de habilidad requerido por las compañías para contratarlo . En caso de que mi equipo no lo contrate, simplemente reembolsaremos sin hacer preguntas, ya que creemos que las habilidades que le dimos fueron inútiles si no podemos hacer que lo contraten en eso. Ahora, las personas que quieren culpar a los estudiantes de que es su responsabilidad encontrar un trabajo como leí en la respuesta a continuación, bueno, entonces no están resolviendo el problema real. Le mostrarán 3–4 empresas como socios de contratación y luego mencionarán más de 300 empresas como socios de contratación en el texto. Luego mostrarán a 2 personas de la industria como instructores donde falta el perfil de linkedin del otro.

Y no es que tengamos una tasa de contratación del 100%. Hay pocos casos (~ 5%) en los que nos enfrentamos a problemas como una comunicación muy pobre. habilidades donde no pudimos realizar la contratación. Ese es otro gran problema a resolver, en lugar de seguir el viejo pensamiento, estos estudiantes no pueden ser contratados. De hecho, muchos de nuestros estudiantes también son contratados de manera independiente antes de completar una carrera profesional, ya que también solicitan empleos paralelamente.

Proporcione falta de tiempo, espero que esto sea suficiente para que el estudiante que hizo esta pregunta sepa que la contratación es nuestro dolor de cabeza, el suyo es hacer proyectos y obtener las calificaciones requeridas. Mi último consejo para este estudiante es que si siente su comunicación. las habilidades en inglés son realmente malas en este momento, entonces los pls no vienen a edWisor | Adquiera habilidades Adquiera ahora mismo, ya que estamos tratando de resolver ese problema que llevará algún tiempo. Es posible que no sea elegible para el perfil de científico de datos, pero siempre puede hacerlo para perfiles de desarrolladores web o móviles y también con habilidades de comunicación decentes. Le he dicho a mi equipo que verifique esto mientras hablan con los estudiantes para recibir asesoramiento.

Te deseo suerte

edWisor funciona con un principio simple, es decir, ” ¡Obtenga habilidades! ¡Ser contratado!

edWisor.com es una de esas plataformas que ofrece una combinación de capacitación en vivo y en línea en la carrera que elija de profesionales con experiencia en la industria. Hay una gamificación del proceso de aprendizaje donde puedes aprender a tu propio ritmo y adquirir habilidades profesionales según lo exige la industria. Los expertos del mentor de la industria y los ayudan a aprender los trucos relacionados con los roles de trabajo.

Después de haber adquirido las habilidades requeridas, se le da un proyecto de la industria en vivo que le brinda experiencia de primera mano en la industria de inmediato. Este proyecto te ayuda a validar tu aprendizaje, así como a practicar para perfeccionar tus habilidades.

Después de completar con éxito el proyecto, su perfil y proyectos se comparten con los socios de contratación, que buscan candidatos calificados en el dominio particular. También se le ayudará a construir su perfil, lo que será atraído por reclutadores y RR.HH. de empresas por igual. Hay más de 100 empresas que están contratando candidatos capacitados para edWisor como pasantes / función de tiempo completo .

También hay un plan de contratación garantizada que garantiza que los candidatos sean seleccionados y contratados.

De esta manera, puede estar seguro de que lo contratarán para el puesto de trabajo de sus sueños como Data Scientist. También puede postularse directamente en empresas que no contratan socios pero que buscan candidatos con las habilidades que ya tiene.

Bueno, si respondo honestamente a esta pregunta, ningún instituto o escuela te garantizará el 100% de tu trabajo al finalizar tu curso. Conseguir un trabajo dependerá de su calificación, experiencia previa, pero dependerá más de las habilidades que adquiera durante el curso.

En el caso de la ciencia de datos, debe mostrar sus habilidades prácticamente en lugar de simplemente aprender la teoría. Tendrá que hacer su presencia en Linkedin, GitHub, StackOverflow, trabajar en proyectos y presentarlo a su empleador, lo que aumentará sus posibilidades de ser contratado.

El aprendizaje inmersivo es una gran cosa en el aprendizaje corporativo. El aprendizaje inmersivo es una última tendencia en los institutos corporativos de aprendizaje y capacitación. En pocas palabras, se trata de trabajo real, problemas reales, datos reales, escenarios reales del lugar de trabajo y experiencia real en el terreno.

En GreyAtom ponemos énfasis en el aprendizaje inmersivo que en realidad significaría:

  • Replicando posibles escenarios de trabajo
  • Aprendizaje interactivo
  • Enseñar habilidades o técnicas particulares
  • aprender = hacer trabajo real
  • Aprendizaje practico
  • Trabajando en equipo, aprendiendo del instructor
  • Menos basado en el aula
  • Más proyecto / estudio de caso basado
  • Manejo de problemas reales, datos reales, escenarios reales, flujo de trabajo real
  • Herramientas que reflejan la industria, herramientas y estructuras alineadas a la industria.
  • Imitando una situación o escenario que enfrentan la industria / empresas
  • O llevar a cabo proyectos basados ​​en escenarios de trabajo reales
  • Juego de roles y realización de una tarea como se hace en el lugar de trabajo.
  • Capacitación para la industria antes de ser contratado.
  • Buscando alternativas para la gestión tradicional de proyectos / escenarios / problemas
  • Fases cortas de trabajo, reevaluación frecuente, adaptación de planes.
  • Scrum sprints : evaluación colaborativa, divertida y rápida, entrega de productos en ciclos cortos, retroalimentación rápida, mejora continua
  • Scrum sprints : creación de lugares de trabajo alegres y sostenibles
  • Los sprints ágiles mejoran la comunicación, el trabajo en equipo y la velocidad.

Full Stack Data Science Engineer es uno de los trabajos más solicitados en este momento. GreyAtom se enfoca en crear ingenieros de ciencia de datos de Full Stack y le brinda todas las herramientas, técnicas y conceptos básicos necesarios para lograr un impacto. En solo 16 semanas, aplicará la resolución de problemas y el pensamiento creativo a conjuntos de datos del mundo real, ganando experiencia en toda la pila de ciencia de datos.

Tendrá un historial de contribuciones de código abierto y ayudará a la comunidad más amplia de ingeniería de software (a través de Github, StackOverflow, un blog o similar).
Trabajará en Commit Live, un IDE personalizado desarrollado para ser incluido en el plan de estudios del curso.

Puede consultar el plan de estudios haciendo clic en este enlace http://www.greyatom.com/course-d

Los datos realmente impulsan todo lo que hacemos . Si le apasiona la ciencia de datos y desea redefinir su carrera, visítenos en GreyAtom – Aprendizaje inmersivo Estamos ubicados en Mumbai y pronto planeamos hacer presencia en diferentes partes de la India.

Creemos que “Aprender = hacer trabajo real”

Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y Data Science es mi pasión.

Bueno, si respondo honestamente a esta pregunta, ningún instituto o escuela te garantizará el 100% de tu trabajo al finalizar tu curso. Conseguir un trabajo dependerá de su calificación, experiencia previa, pero dependerá más de las habilidades que adquiera durante el curso.

En el caso de la ciencia de datos, debe mostrar sus habilidades prácticamente en lugar de simplemente aprender la teoría. Tendrá que hacer su presencia en Linkedin, GitHub, StackOverflow, trabajar en proyectos y presentarlo a su empleador, lo que aumentará sus posibilidades de ser contratado.

En GreyAtom ponemos énfasis en el aprendizaje inmersivo que en realidad significaría:

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  • Enseñar habilidades o técnicas particulares
  • aprender = hacer trabajo real
  • Aprendizaje practico
  • Trabajando en equipo, aprendiendo del instructor
  • Menos basado en el aula
  • Más proyecto / estudio de caso basado
  • Manejo de problemas reales, datos reales, escenarios reales, flujo de trabajo real
  • Herramientas que reflejan la industria, herramientas y estructuras alineadas a la industria.
  • Imitando una situación o escenario que enfrentan la industria / empresas
  • O llevar a cabo proyectos basados ​​en escenarios de trabajo reales
  • Juego de roles y realización de una tarea como se hace en el lugar de trabajo.
  • Capacitación para la industria antes de ser contratado.
  • Buscando alternativas para la gestión tradicional de proyectos / escenarios / problemas
  • Fases cortas de trabajo, reevaluación frecuente, adaptación de planes.
  • Scrum sprints: evaluación colaborativa, agradable y rápida, entrega de productos en ciclos cortos, retroalimentación rápida, mejora continua,
  • Scrum sprints: creación de lugares de trabajo alegres y sostenibles
  • Los sprints ágiles mejoran la comunicación, el trabajo en equipo y la velocidad.

Full Stack Data Science Engineer es uno de los trabajos más solicitados en este momento. GreyAtom se enfoca en crear ingenieros de ciencia de datos de Full Stack y le brinda todas las herramientas, técnicas y conceptos básicos necesarios para lograr un impacto. En solo 14 semanas, aplicará la resolución de problemas y el pensamiento creativo a conjuntos de datos del mundo real, ganando experiencia en toda la pila de ciencia de datos.

Tendrá un historial de contribuciones de código abierto y ayudará a la comunidad más amplia de ingeniería de software (a través de Github, StackOverflow, un blog o similar).

Tendrá un historial de contribuciones de código abierto y ayudará a la comunidad más amplia de ingeniería de software (a través de Github, StackOverflow, un blog o similar).

Puede consultar los detalles del curso haciendo clic en este enlace Full Stack Data Science Engineering | Greyatom

Los datos realmente impulsan todo lo que hacemos. Si le apasiona la ciencia de datos y desea redefinir su carrera, visítenos en el programa en el sitio de GreyAtom: ciencia de datos, aprendizaje automático, Big Data

Creemos que “Aprender = hacer trabajo real”

Descargo de responsabilidad: soy el consejero académico @GreyAtom y mi pasión es ayudar a las personas a encontrar carreras sostenibles en Data Science.

Ningún portal de empleo, institución de capacitación o portales en línea son garantía de nuestros trabajos. Hay Lakhs y Lakhs de personas registradas como esa cantidad de Portales. Uno piensa siempre recordar que, las personas que estudiaron por sí mismas pueden conseguir fácilmente un trabajo en lugar de estudiantes provenientes de instituciones de capacitación.

Solo tú sabes cuánto has aprendido. planificar y trabajar en consecuencia. hay posibilidades en el campo de la ciencia de datos.