¿Cómo afectará la tecnología al futuro mercado laboral?

Muy buena pregunta! en un futuro muy cercano, quiero decir, como 10-15 años, la mayoría de los trabajos no estarán allí y la mayoría de las personas se convertirán en empresarios, por ejemplo, 1) Uber Drivers (no se puede decir que están haciendo trabajo para Uber) 2) Vendedores que venden productos en Amazonas / Flipkarts / Snapdeal (no se puede decir que estos vendedores son empleados de estas plataformas. 3) Los trabajadores independientes que trabajan en TI / Finanzas / Contabilidad / Impuestos trabajan en el sitio web como trabajo por adelantado (estos trabajadores independientes no serán tratados como empleados de trabajo superior.

Del mismo modo, tendrá esta aplicación revolucionaria en educación. Puede registrarse de forma gratuita y conocer cualquier materia que conozca y comenzar a enseñar a muchos estudiantes por el precio, la ubicación y la disponibilidad establecidos por usted mismo. La aplicación es GRATIS !!!!!!!! Comience a enseñar a sus amigos de clase o estudiantes de clase junior. TÚ también puedes enseñar desde tu casa.

LearnX – Aplicaciones de Android en Google Play

Por lo tanto, no necesita tomar el trabajo de tutor en algún instituto o en ninguna escuela o universidad. Cada maestro es también un emprendedor en cierto sentido.

Ahora la siguiente pregunta es qué debes hacer. Solo use estas plataformas para construir su perfil. Por ejemplo, puede enseñar cualquier cosa en LearnX: aplicaciones de Android en Google Play. Puede comenzar inicialmente por un precio muy bajo o GRATIS solo para que el mundo conozca sus capacidades y luego puede comenzar a ganar según sus capacidades cuando comience a fluir una gran retroalimentación .

Espero que esta publicación te ayude un poco sobre cómo será el futuro del mercado laboral.

El 47% de la población activa podría verse amenazada por los robots en los próximos 20 años. Según la teoría darwiniana de la evolución, a medida que evolucionamos a través de la selección natural de la variación, también lo hicieron nuestras capacidades cognitivas y de aprendizaje. A principios de 1969, el Instituto de Investigación de Stanford (SRI) nos dio a Shakey the Robot, con capacidades tales como percepción, movilidad y resolución de problemas. Ahora, hemos llegado a la era en la que Google está trabajando constantemente en el desarrollo de automóviles sin conductor.

Si bien estos desarrollos son interesantes, plantean una cierta pregunta: ¿los robots nos ayudarán a ser más productivos o tomarán nuestros trabajos? ¿Y de qué manera la inteligencia artificial (IA) afectará los recursos humanos en los próximos años? Echemos un vistazo a una descripción general de todas las posibilidades.

IA en productos de consumo y empresariales

¿Los datos superan a los algoritmos? Es una cuestión de debate. Peter Norvig, director de investigación de Google, dice: “No tenemos mejores algoritmos. Simplemente tenemos más datos ”. Una gráfica de un sistema de producción en Netflix muestra que más datos no siempre significan un mejor rendimiento. Sin embargo, todos podemos estar de acuerdo en que al desarrollar un producto comercial basado en inteligencia artificial, el primer requisito son grandes conjuntos de datos. Grandes datos sobre los consumidores no existían en el pasado; Incluso el desarrollo neuronal artificial y el “aprendizaje profundo” requieren una gran cantidad de conjuntos de datos.

Este problema se resolvió con la afluencia de big data, que utiliza análisis predictivos para extraer valor de datos no estructurados, y también con el movimiento inteligente para incluir tarjetas de procesamiento de gráficos en computadoras en lugar de procesadores tradicionales, que pueden entrenar el aprendizaje de la red neuronal en Una forma más rápida. Este auge afectará los flujos de trabajo y modificará las herramientas existentes más tradicionales. Así es como va a afectar a los recursos humanos.

1.NLP para impulsar la predicción

La IA tendrá un efecto directo en el reclutamiento de nuevos empleados y la capacitación de los existentes. Es difícil tratar con humanos porque son complicados. Ha sido difícil derivar datos relacionados con ellos, y aún más difícil procesarlos en una forma estructurada. Sacar conclusiones del discurso humano requiere una gran cantidad de conjuntos de datos, y no tenemos suficiente información para alimentar a la IA. Un avance en el campo de la IA es la PNL (procesamiento del lenguaje natural); Dado que el habla humana es principalmente en forma de lenguajes naturales, un motor de PNL puede analizar los textos y encontrar un patrón analizando las relaciones sintácticas entre las palabras. Esto ayudará a Recursos Humanos a obtener datos estructurados.

2.Automatización

Imagina esta situación: estás en RRHH y hay una entrevista que debe programarse con un panel compuesto por 4 miembros. Ahora, tiene que encontrar un momento plausible, verificar y confirmar con cada uno de los panelistas, así como con el candidato, y programarlo. De repente, algo sucede y uno de ellos no está disponible. Bueno, debe comenzar de nuevo desde el principio, y eso es agotador, lento y frustrante. El aprendizaje automático puede ser de gran ayuda en estos casos; si el software puede mostrar suficientes ejemplos de flujo de trabajo, puede decidir por sí mismo qué curso de acción tomar. Unos años más tarde, las funciones de recursos humanos como la incorporación de empleados, el procesamiento de nóminas y la capacitación de programación se realizarán mediante software impulsado por aprendizaje automático.

Leer más: ¿La IA afectará a los recursos humanos en los próximos años y cómo?

En mi opinión, es probable que la tecnología tenga tres grandes efectos en el mercado laboral en los próximos años. Primero, probablemente continuará, como lo ha hecho en las últimas décadas, para aumentar la productividad y los ingresos de aquellos con los niveles más altos de habilidades: los mejores ingenieros de software o financieros, por ejemplo. Cada vez más, la tecnología también podrá actuar como un sustituto de mucho trabajo: desplazar a los trabajadores en los campos de cuello azul y cuello blanco. Eso significa que una parte creciente del empleo vendrá en trabajos que son mucho más difíciles de automatizar. Eso incluye campos técnicos como fontanería, así como trabajos de tipo “artesanal”, desde chef hasta comprador personal. Ese tipo de trabajo probablemente proporcionará ingresos modestos a todos, excepto a los pocos afortunados que cuentan a los muy ricos como clientes.

La tecnología afectará al mercado laboral en gran medida. Los trabajos futuros cambiarán ya que las personas preferirán comprar verduras, gadgets, ropa y todo en línea con solo hacer clic en un botón. Los mejores precios y el ahorro de tiempo de viaje para comprar estas cosas serán una ventaja para el comercio electrónico. Hablando sobre los futuros trabajos por venir, seremos testigos de muchos cambios para que los estudiantes decidan. Ya sea investigación o análisis de mercado, todo se puede hacer con el clic del mouse. Los libros se han convertido en Kindle ahora, por lo que seguramente cambiaremos la forma en que trabajamos. Trabajo desde casa, estilo de trabajo familiar completo, desarrolladores de aplicaciones, analistas de mercado / datos, estilo de empleado basado en proyectos: próximamente ~