Actualmente, muchas personas piensan que lograr la inteligencia en las máquinas solo es posible a través de la capacitación de los sistemas para realizar las tareas inteligentes.
La capacitación significa que usted da algunos ejemplos a la máquina y la máquina debe aprender de esos ejemplos. Matemáticamente, tiene que aprender la función de la tarea.
Si piensa en esa función tan simple como una función lineal, entonces tiene que estudiar álgebra lineal para modelar dichos sistemas.
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Debe comprender qué variables son muy importantes en una función en particular y debe comprender si cambiar una variable afecta el resultado de la función completa. para eso tienes que estudiar Cálculo .
Si tiene que encontrar una función entre muchas funciones que se aproximan mejor a la función real, entonces debe minimizar la diferencia entre estas funciones. Para eso tienes que aprender Optimización .
Si piensa en cada ejemplo como una variable aleatoria, el aprendizaje sobre probabilidad y estadística lo ayudará a construir tales sistemas.
Todo este campo de máquinas de entrenamiento para aprender los conceptos se llama aprendizaje automático .
Hay muchas tareas que las personas están interesadas en hacer que las máquinas realicen tales tareas.
ejemplos son:
Hacer que las máquinas vean el mundo visual. Este tema se llama Visión por computadora .
Fabricación de máquinas para comprender los idiomas naturales que hablan las personas. Esto se llama procesamiento del lenguaje natural .
Haciendo robots que nos ayudarán en muchas cosas. Robótica
muchas más aplicaciones como banca, pronóstico del tiempo, predicciones de acciones, búsqueda web …
Existen enormes aplicaciones de inteligencia artificial.
Tienes que elegir cuál te interesa y comenzar a aprender a enseñar las máquinas.
Espero haber respondido tu pregunta.