Diría que es posible cambiar de otra tecnología a Data Science. Además de las habilidades correctas, pasión, interés y experiencia en programación, lo que duplicaría sus posibilidades de cambiar es una cartera demostrable. Por cartera, quiero decir presencia en GitHub, blog, kaggle y stackoverflow.
Ahora, para asegurarse de que su currículum capta los ojos cuando se presenta a una empresa de análisis, necesita algo de preparación. La preparación sería diferente para una persona más fresca que para alguien que ya tiene experiencia laboral en su haber, aunque en un dominio diferente.
Para alguien con experiencia laboral sustancial en otro dominio, por ejemplo, un profesional de TI, es una historia completamente diferente. Un profesional de TI es generalmente bueno en habilidades de programación, pero se quedan cortos en cierta distancia cuando se trata de intuición matemática o profundidad en la comprensión empresarial.
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Entonces, para un profesional de TI o, de hecho, profesional de cualquier otro sector, es un poco difícil hacer la transición a la ciencia de datos, pero no imposible. En los últimos meses, he interactuado con muchos que han hecho con éxito esta transición y, por lo tanto, puedo dar fe de este hecho.
Siendo programador, creo que tienes en ti lo que es prácticamente el corazón de la ciencia de datos. El conocimiento de la programación junto con las estadísticas realmente puede ayudarlo a comenzar a aprender ciencia de datos. Hay ciertas habilidades que no puede aprender simplemente haciendo algunos cursos en línea, siempre se recomienda asistir a un programa en un modelo de aula con una persona experimentada. Al igual que la ciencia de los datos de la ciencia médica, no puede aprenderla usted mismo. Por ejemplo, dado que todas las fuentes necesarias para convertirse en médico están disponibles en línea, simplemente no puede convertirse en médico al estudiar en línea, de manera similar con la ciencia de datos.
Le recomendaría que considere un programa que lo ayude a fortalecer su perfil mediante la creación de aplicaciones de grado industrial. Recuerde, los posibles empleadores contratan HABILIDAD DEMOSTRADA en lugar de pedigrí O certificaciones. . Debe tener la exposición de la industria y las últimas actualizaciones que siguen sucediendo. Únase a un programa que lo ayudaría a hacer su presencia en GitHub, StackOverflow y mostrar su trabajo a los empleadores. Eventualmente debería prepararlo para la industria.
La escuela de ciencias de datos GreyAtom ofrece un programa de ciencias de datos con un plan de estudios diseñado por profesores de IIT y profesionales de ciencias de datos.
El programa está fuertemente enfocado en la práctica. Aquí, puede practicar en conjuntos de datos reales proporcionados por socios de la industria (Yatra, Haptik y muchos más)
Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudo a talentos de ingeniería a encontrar carreras sostenibles en tecnologías emergentes.
El programa insignia altamente selectivo de GreyAtom tiene como objetivo orientar a los profesionales que trabajan y los más novedosos en el inicio de su carrera de ciencia de datos. Los estudiantes crearon proyectos a partir de conjuntos de datos REALES y declaraciones de problemas proporcionadas por nuestra industria y socios de contratación. El programa se basa en el aula y está fuertemente orientado a la práctica. GreyAtom es un ecosistema donde los estudiantes pueden aprovechar lo mejor de la academia, profesionales de la industria y personas influyentes.
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