¿Cómo es ser un científico de datos en una empresa de videojuegos?

Trabajé como científico de datos en una empresa de juegos móviles durante aproximadamente dos años. Aquí hay algunas anécdotas sobre la experiencia.

  • El grupo de ciencia de datos creció de lo que originalmente era una funcionalidad de inteligencia empresarial. Creo que este es un patrón bastante común en el espacio. Como consecuencia, o tal vez por casualidad, mi experiencia fue que teníamos una conexión bastante estrecha con la estrategia y la alta dirección, y una conexión débil con los equipos reales que hacen los juegos. Sé que hay algunas excepciones a este patrón. Por ejemplo, creo que la ciencia de datos en Machine Zone es parte de la organización de ingeniería.
  • Era mucho más fácil agregar valor en el lado comercial de las cosas que en el lado del juego. Una gran parte del presupuesto operativo se gasta en la adquisición de usuarios, y esta es un área bastante rentable para hacer ciencia de datos en términos de impacto, aunque no es súper interesante.
  • Hacer ciencia de datos en el lado del juego fue un dolor. Fue muy difícil tener acceso a las personas en los equipos de juego, y realmente fue un proceso muy largo para tratar de obtener influencia allí.
  • Los datos con los que puede trabajar en una empresa de juegos son probablemente la mejor parte del trabajo. Al trabajar en un juego de estrategia, puedes estudiar la economía, la política, las tácticas militares y las amistades de un mundo completamente funcional y contenido. Es impresionante.
  • Hay una multitud de backends que pueden hacer que tu vida sea miserable. Sus opciones son: trabajar en el sistema centralizado que recibe una pequeña fracción de los datos que los equipos de juego le envían a regañadientes, o trabajar en los dbs del juego, que están garantizados para ser totalmente diferentes entre sí en todas las formas posibles.
  • Las pruebas A / B son una pesadilla por varias razones. Uno, está limitado por la forma en que los jugadores interactúan y se comunican entre sí, y dos, le importan los ingresos, que son tan ruidosos que nunca obtendrá significación estadística. Y ni siquiera hablemos de los datos generados por los juegos en beta …
  • La relación entre los diseñadores de juegos y los científicos de datos puede ser productiva, pero también puede ser hostil. No es raro que los diseñadores den prioridad a sus instintos sobre cualquier cosa sugerida por los datos.
  • Puede ser un poco desmoralizante centrarse tanto en monetizar juegos. No es raro tener que hacer una locura para cumplir con los objetivos de ingresos.

Podría seguir :). Al final del día, creo que lo más importante es si estás en un equipo de juego o en un equipo más centralizado que “consulta” con los equipos de juego. El primero es probablemente el camino a seguir, pero depende de sus intereses.

Diría que es tan interesante como cualquier buen trabajo de ciencia de datos.

Una gran cantidad de juegos modernos se basan en un modelo de negocio freemium , por lo que es de suma importancia comprender cómo interactúa la audiencia con el producto y cómo funciona la retención.

Un científico de datos puede concentrarse en un entorno en el que las decisiones están basadas en datos .

Además, los juegos ofrecen un área de juegos natural y conveniente para que los científicos de datos experimenten rápidamente.

Este no es necesariamente el caso, por ejemplo, si trabaja para una compañía de salud o energía donde los resultados del experimento tendrían un impacto más serio si algo sale mal.

Como ejemplo, Riot está contratando científicos de datos para trabajar en su gran cantidad de datos recopilados a través del juego League of Legends . Eche un vistazo a la oferta si está interesado: Data Scientist

Como nota final, la industria del juego es un gran lugar para los científicos de datos hoy en día. Ofrece una gran cantidad de datos y enormes oportunidades para la experimentación y las pruebas rápidas A / B.

Espero que esto haya sido útil.

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No he trabajado en juegos durante más de una década, pero creo que te estás imaginando que es mucho más formal de lo que realmente es. Los juegos requieren que todos sean muy versátiles y que las personas hagan muchos tipos diferentes de cosas. Lo último que probablemente tendrían es un título como “científico de datos”. Alrededor del 90% de los juegos en estos días son solo obras de arte, e incluso el otro 10% es muy creativo. Aquellos que hacen programación pura para cosas como algoritmos de física, normalmente no serían llamados “científicos de datos” porque están tratando de hacer que el movimiento se vea bien, no la precisión de los cálculos. Las áreas de experiencia serían más como modelado, algoritmos de física, desarrollo de sombreadores, efectos especiales, transformación, trazado de rayos, etc.