En los viejos tiempos, no demasiados cálculos numéricos, solo los riesgos relativos, las razones de posibilidades y todas esas tasas ( ataque r., Incidencia r., Mortalidad r., Letalidad r ., Mortalidad proporcional r ., Etc., etc.) .,).
Pero a medida que se desarrollaron estudios más grandes, que necesitaban un gran número de participantes, durante períodos más largos, buscando patrones en enfermedades crónicas (por ejemplo, cardiovasculares, cáncer), se hizo necesario utilizar métodos bioestadísticos más sofisticados.
La mayoría de los programas de posgrado en epidemiología requieren al menos un curso de nivel universitario en estadística (preferiblemente bioestadística), como requisito previo. Y debe estar preparado para adoptar muchos más métodos analíticos estadísticos durante el programa. Sí, por supuesto, hay computadoras que ejecutan SAS o SPSS, pero son inútiles a menos que el humano que ejecuta el análisis haya seleccionado los datos correctamente, haya realizado un análisis de potencia, haya satisfecho a todos de que no hay una variable de confusión aún no controlada, ha limpiado los datos, eligió la rutina más apropiada y puede hacer correctamente las inferencias e interpretaciones de la impresión de la computadora. El programa de computadora no hará nada de esto. ¡Así que no hay muchas “matemáticas” pero muchas estadísticas!
Con respecto a una carrera en epidemiología, ¿cuánta matemática estaría involucrada?
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