Es perfectamente natural tener esta reserva en lo que respecta a cualquier tipo de trabajo de desarrollo. Además, una de las posibles razones de por qué no puede considerar interesante el desarrollo, tal vez el hecho de que los encuentre mucho menos desafiantes en comparación con la codificación algorítmica central. Lo cual en muchas capacidades es cierto. No hay muchas matemáticas que el trabajo de desarrollo generalmente contenga. Se trata principalmente de familiarizarse con las funciones, convenciones y configuración. En términos ingenuos, se trata más del conocimiento, la conciencia de cómo se crean y consumen las aplicaciones.
Puede considerar muchos campos que implican principalmente trabajo algorítmico puro en comparación con el trabajo específico del idioma:
1) Crear algoritmos comerciales para empresas como Tower Research, etc.
2) Creación de algoritmos optimizados para procesamiento de datos, minería de datos y ciencia de datos. Muchas cosas nuevas que suceden en este campo, mucho margen para mejores algoritmos.
3) Aplicaciones de aprendizaje automático: optimización de técnicas ya existentes para una mejor precisión y eficiencia.
4) Crear algoritmos y protocolos para interactuar con gran cantidad de distribuidos. (Protocolos de comunicación, protocolos específicos de la capa de aplicación, etc.)
5) Investigación: el campo de los algoritmos inteligentes se está poniendo al día muy rápidamente. Puede aventurarse en el campo de la inteligencia de enjambre, ver algoritmos inteligentes de gota de agua, algoritmo de murciélago, algoritmo de búsqueda gravitacional, fundamentalmente, muchos tipos de algoritmos inspirados en la naturaleza.
El trabajo aquí, gira en torno a descubrir qué algoritmo tiene mayores capacidades de rendimiento con respecto a los diferentes tipos de algoritmos. Si eres un adicto al algoritmo hardcore, esto puede ser muy adecuado para ti.
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Sin embargo, donde quiera que vaya, aún tendrá que adaptarse a muchas convenciones que la organización siguió previamente. Eso es principalmente en todas partes. Y la lógica detrás de esto está validada. Solo sea agnóstico acerca de la tecnología que se le pide que use, para hacer el trabajo.
Salud !