¿Cómo convertirse en un investigador independiente de genómica / bioinformática?

Puede convertirse en un investigador independiente en genómica si comienza con habilidades informáticas y aprende biología; Lo opuesto también es cierto. Los mejores investigadores en el campo de la biología computacional para la genómica son muy buenos en ambos campos, biología y ciencias de la computación. Las habilidades de programación son muy importantes. En este momento, podemos producir datos mucho más rápido de lo que se puede analizar, y el cuello de botella es realmente el análisis. Estamos sentados en una mina de oro de datos de grandes proyectos genómicos como ENCODE, TCGA y otros, además de la avalancha de datos que los laboratorios individuales están produciendo constantemente. Es un buen momento para convertirse en bioinformático o biólogo computacional.

En términos de convertirse en un investigador genómico independiente, depende de lo que quiera decir con independiente. En general, independiente significa tener su propio laboratorio en un entorno universitario (o un entorno similar en algunas instituciones no académicas) y generar su propio dinero de investigación a través de subvenciones del gobierno y fundaciones. Por supuesto, esto también es posible, pero además del conocimiento en ciencias de la computación y biología, necesitará un doctorado (con muy pocas excepciones) y capacitación post-doctoral, con un buen registro de publicación, al igual que para cualquier otro tipo de académico carrera.

Espero que esto ayude. ¡Gracias por el A2A y buena suerte con tu futura carrera!

Esta ruta posible e interesante, el autoaprendizaje en biología es un poco difícil pero posible. Lea la biología como algo divertido para comprender su propio cuerpo, cómo funciona qué molécula está involucrada. Yo (profesional de la informática) me interesé por la inmunología y es muy interesante entender el sistema inmunitario. Cómo los patógenos atacan nuestro cuerpo y contrarrestan la defensa del sistema inmunitario del cuerpo. Es realmente divertido leer la guerra entre los patógenos y nuestro mecanismo de defensa. Poco a poco, entiendo a qué problemas se enfrentan los biólogos para comprender el sistema inmunológico. Escribo software para predecir epítopos (identificar regiones antigénicas) que pueden servir como candidatos a vacunas contra un patógeno. Desarrollar software para problemas inmunes es realmente divertido. En resumen, me siento feliz de saltar al campo de la bioinformática. Es muy posible que una persona informática realice investigaciones en cualquier campo de la bioinformática.

Seguro. En mi propio tiempo en la escuela secundaria, hace unos años, profundicé con entusiasmo en la bioinformática y la genómica porque, francamente, no quería esperar a la universidad para aprender sobre la genialidad de la biología + la ciencia de la computación. Este conocimiento finalmente me permitió obtener 2 artículos (cuando las revistas me pidieron que me afiliara, dije “investigador independiente”) en revistas científicas revisadas por pares y una buena pasantía en un laboratorio nacional antes de mi último año de secundaria.

Se puede hacer, y es completamente posible. La investigación independiente también es muy divertida.

Muchas personas que respondieron parecen pensar que por ‘independiente’ querías ser dueño de tu propio laboratorio de investigación. Supongo que quiere decir que quiere trabajar por cuenta propia o como contratista. Dependiendo de su nivel de habilidad en Python, es posible que esté calificado para hacerlo. Puede trabajar con agencias de personal y también buscar puestos en línea. Sería útil si tuviera algún conocimiento e interés en las áreas que solicitaría. Por ejemplo, si estaría trabajando en secuencias de comandos de Python en un laboratorio de investigación del cáncer, debería saber qué es el cáncer y cómo interactúa con el cuerpo e incluso con diferentes productos químicos.

Cada lugar es diferente. Sin embargo, si están buscando un contratista independiente para escribir únicamente scripts y programas computacionales, entonces, afortunadamente para ti, es posible que realmente no esperen o necesiten que comprendas o realices una investigación genómica real. Solo necesita saber y tener experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos. Y quiero decir muy grande! Si no están buscando a alguien para hacer un trabajo de ‘laboratorio húmedo’ o para contribuir a su hipótesis, entonces podría ser una buena opción para usted.

Como contratista, se espera que pueda trabajar de forma independiente, y aunque la institución tendría que educarlo sobre su infraestructura tecnológica, así como ponerlo al día en su investigación, se esperaría que pudiera realizar el tareas que están buscando, en la cantidad de tiempo que están buscando (desde un par de meses hasta un año o dos es una duración de contrato típica), sin capacitación para convertirse en un mejor programador o biólogo. Básicamente, si están buscando a alguien que escriba scripts de Python, es muy probable que no tengan a nadie, por lo que no habrá nadie allí para enseñarles. Es por eso que estoy enfatizando que es importante que pueda trabajar 100% independientemente con scripts Python de nivel medio a avanzado.

Después de eso, puede o no ser agregado a tiempo completo y, de lo contrario, puede pasar al siguiente proyecto. Esto le permite crear muchos buenos contactos y referencias, y crear un currículum diverso que muestre su conocimiento incipiente en los campos de genómica / bioinformática. Trabajando en el lado computacional como lo haría de esta manera, en realidad también podría ganar bastante dinero (a diferencia de los que trabajan en los laboratorios).

¡Buena suerte! 🙂

Los investigadores independientes se están volviendo exponencialmente más raros. Esencialmente, se han encontrado todas las respuestas fáciles. Todas las respuestas que buscamos ahora son refinamientos de las preguntas fáciles y son mucho más difíciles. El conjunto de hechos conocidos se vuelve más complejo cada día. Toda investigación adicional depende del conocimiento de esos hechos.
Una sola mente rara vez es capaz de mantener todos los hechos relevantes en un acceso rápido y listo. Los investigadores realmente necesitan la “comunidad” de su tema para intercambiar ideas, descartar caminos que otros han encontrado infructuosos y, dentro del grupo, sintetizar nuevas ideas sobre cómo obtener más información de nuestro mundo.
Mi filosofía es que todos se benefician de los pensamientos e ideas de los demás, incluso, y a menudo, específicamente aquellos que son nuevos en el campo.