¿Qué tan grande se convertirá Big Data en el mundo del reclutamiento de TI?

De vez en cuando, la industria de TI espera que se presente la próxima gran novedad y todos harán una matanza completa porque todos creen que si “no subes a bordo, perderás el bote y sucederán cosas malas”. .

Por lo tanto, durante los últimos dos años, la industria ha estado hablando al unísono sobre cómo no podemos retener nuestra ventaja competitiva / no sobreviviremos como compañías si no entramos en big data.

La cuestión es: hemos tenido “big data” durante muchos, muchos años. El costo de oportunidad del acceso y la construcción de modelos razonables para extraer de él lo que desea se ha reducido significativamente. Eso es relativamente nuevo y cierto.

Hay muchas oportunidades para utilizar los datos en su beneficio, pero las organizaciones inteligentes y exitosas siempre han encontrado formas de hacerlo.

Entonces, la pregunta es qué está buscando como empresa y en qué medida desea controlar y extraer sus datos. Porque el big data por el bien del big data se parece mucho al carro.

Esa fue mi opinión sobre esto. Habiendo dicho todo eso, dada la cantidad de dólares de marketing que los 10 grandes están arrojando después de esto, durante los próximos tres años más o menos, esto probablemente impulse el reclutamiento y veremos un aumento en la cantidad de personas con TI relacionada con datos habilidades (en todos los ámbitos) que se reclutan.

A medida que más y más empresas realmente intentan hacer algo con todos sus datos, la necesidad de estas habilidades seguirá aumentando. Sin creer explícitamente en el muy publicitado término ‘big-data’, creo que las compañías contratarán más y más analistas de datos. Las industrias donde esto ha sucedido son, por ejemplo, la industria de las aerolíneas y el negocio hotelero, y tendrá un papel más importante en el comercio minorista, la educación, el gobierno, las finanzas, la atención médica, etc.

Sin embargo, tengo dudas sobre la cantidad total de especialistas en Big Data. El análisis de datos es costoso y el resultado no siempre es de valor económico para las empresas. En mi opinión, la mayoría de las pymes no deberían invertir en los propios analistas de datos, sino utilizar plataformas ‘Big-Data’ con lógica y análisis predefinidos. Eso significa que la oportunidad de trabajo total no es tan grande para los especialistas en ‘big data’ como lo es (y lo será aún más en el futuro) para el diseño y la redacción.

El apalancamiento económico de buenos análisis de datos para grandes organizaciones significa que los especialistas que son realmente buenos en su trabajo pueden y serán muy caros de contratar y adquirir.