En este momento, las grandes posiciones bien remuneradas que se les dan a los niños realmente inteligentes son cualquier cosa en Big Data. Python se usa ampliamente para minería de datos, análisis y realmente cualquier tipo de tareas de big data que requieren un lenguaje de alto nivel como Python. Fuera del big data y la minería de datos, Python se usa literalmente para todo. Soy un desarrollador de Django / Python; Django es un marco web escrito en Python, ligeramente similar a Ruby on Rails. Python se usa tanto como lenguaje de scripting como para aplicaciones orientadas a objetos. Algunas de las áreas que veo que Python usa mucho son instituciones financieras y firmas de corretaje para analizar grandes cantidades de datos sobre ETF y otros recursos financieros, desarrollo web como se mencionó anteriormente y cualquier tipo de tarea de programación que requiera un lenguaje de alto nivel como Pitón. En este momento hay más trabajos en Python relacionados con el desarrollo de software en comparación con el desarrollo web. Django no es tan popular como ROR, pero Python es más popular que Ruby. Espero que esto haya ayudado.
¿Qué tipo de trabajos puedo obtener si tengo fluidez en Python?
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Hace unos años leí un artículo (La paradoja de Python) que habla de que los programadores de Python son “mejores” que los programadores comunes porque las personas de Python demuestran que están dispuestos a aprender cosas nuevas, porque les importa aprenderlo. .
Si bien no sé si esa impresión sigue siendo el caso, significa que los lenguajes comunes, por ejemplo, Java y C #, estarán saturados de programadores “comunes”. Este tipo de idiomas se enseñan con frecuencia en las escuelas porque son los más solicitados por las empresas. Si puede diferenciarse con Python, probablemente pueda encontrar un mejor trabajo que los lenguajes más comunes.
Dicho esto, Python se usa más comúnmente en grandes centros de datos, así como un lenguaje “vinculante” entre otros idiomas. Google, NASA, ILM, software de identificación, etc., todos usan Python debido a sus capacidades y capacidad de expansión. Python es utilizado frecuentemente por los desarrolladores de juegos como el pegamento entre los módulos C / C ++, o puede usarlo con PyGame para crear un juego completo. También es popular entre los científicos y estadísticos con SciPy y Pandas.
Si desea más ejemplos, eche un vistazo al sitio de Python.org ( https://www.python.org/about/apps/ ) para ver en qué áreas se está utilizando Python.
Esa es una fácil. Los trabajos de análisis de datos como el comercio algorítmico o la computación genética utilizan principalmente Python como lenguaje de programación porque el tiempo de desarrollo es significativamente menor y hay paquetes confiables en Python que admiten este tipo de datos como numpy y pandas.
El conocimiento de Python solo probablemente no sea suficiente, pero Python se está utilizando cada vez más en la industria académica debido a su útil análisis de datos y bibliotecas estadísticas. Sé que varias empresas también lo usan para modelar financiero, también por la misma razón.
Además del análisis de datos, el conocimiento en Python y el marco Django ciertamente lo ayudará a conseguir un trabajo en desarrollo web.
Para agregar a lo que ya se ha dicho, es bastante nuevo, pero también haces desarrollo móvil con Kivy.
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