Quiero comenzar mi carrera como analista de datos. ¿Qué cursos debo aprender?

1. Obvio: Introducción a las estadísticas. Más útil de lo que piensas.
2. Un curso de estadística más avanzado. No estoy seguro de qué cursos ofrece NIT, pero para mi universidad, hubo cursos como Econometría y otros cursos más avanzados que incluyeron modelos estadísticos pesados.
3. Si está disponible, un curso de aprendizaje automático. De hecho, puedes aprender mucho en línea a través de Udemy.

En resumen, estadísticas básicas, al menos dos cursos que se centran en el modelo predictivo (por ejemplo, Econometría) y, si está disponible, el aprendizaje automático.

Tomar estos cursos no solo te enseñará los conceptos teóricos, sino que creo que la mayoría de las universidades hacen un trabajo bastante decente al enseñarte aplicaciones prácticas del tema. Por ejemplo, mis cursos de econometría me enseñaron cómo usar STATA.

Comience a aprender SAS o R, aprendizaje automático, herramientas de visualización de datos, etc. Comience a investigar sobre el campo de análisis. Mientras estudia resuelve casos de estudio en tiempo real. Están fácilmente disponibles en la red. Practica desde competencias de codificación como kaggle, kdnugget. Prueba kaggle Titanic al principio.

Esto lo ayudará a comenzar su trabajo como analista de datos y probablemente científico de datos.

1. Probabilidad y estadística.
2. Aprendizaje automático.
3. Análisis de datos con R y python
4. Análisis de big data.

Estas son las cosas más básicas necesarias para comenzar una carrera en analista de datos.

Espero que te ayude

No estoy seguro de lo que quieres decir con analista de datos. ¿Te refieres a ciencia de datos o big data?

Debe revelar qué tecnología y plataforma está trabajando actualmente. Es bueno planificar el crecimiento de su carrera por adelantado. Debe tener un objetivo muy claro y un camino y un plan adecuados para hacerlo. En segundo lugar, piense ahora y sea firme en su plan, no lo cambie con frecuencia.

Déjame saber qué objetivo.