¿Qué función de trabajo es la mejor opción para que el desarrollador de Java cambie, desarrollador de datos o desarrollador de Hadoop?

En igualdad de condiciones, su desarrollador Java de trabajo diario haría lo mejor para aprender Hadoop.

La ciencia de datos como disciplina no requiere Hadoop. Hadoop es simplemente una plataforma atractiva para las personas que trabajan en ese campo. No hay nada particular en el desarrollo de Java que prepare a una persona como científico de datos. Para ellos, Hadoop es una opción entre un complejo repertorio de herramientas y habilidades.

Si desea ingresar a la ciencia de datos como desarrollador de Java, primero debe aprender Hadoop. En segundo lugar, estudie una biblioteca de aprendizaje automático como Mahout y aprenda estadísticas básicas. Entonces quieres encontrar un trabajo que requiera estas habilidades. Debería poder hacer la transición a este campo en unos 5-6 meses si ya conoce bien Java y el desarrollo de software.

El rol del científico de datos es más conceptual y vagamente acoplado a las arquitecturas técnicas subyacentes. La ciencia de datos tiene más que ver con las habilidades conceptuales y analíticas necesarias para administrar grandes conjuntos de datos y extraer el valor (operacional / predictivo) de ella. Se inclina hacia las estadísticas generales y las herramientas de minería de datos con algún conocimiento de dominio (financiero, agrícola, biotecnológico), etc. La tendencia reciente en el científico de datos espera una experiencia razonable en herramientas de integración de datos, semántica de datos (RDBMS / basado en archivos), limpieza de datos y programación. (análisis de cadena / número). El desarrollador de Hadoop está más confinado al ecosistema de la arquitectura de Hadoop, que es independiente del dominio empresarial pero requiere habilidades de nicho para desarrollar los sistemas distribuidos de escala y complejidad. Creo que la experiencia realmente impulsa las oportunidades. Ambas ecuaciones tienen espacio para crecer tanto horizontal como verticalmente en todas las industrias a medida que Internet de las cosas explota. Si está más interesado en la contribución individual y ama la ciencia de datos, diría que la ciencia de datos es la mejor. Sin embargo, si amas la arquitectura del software central y los patrones de diseño, probablemente deberías optar por Hadoop Developer. Si me preguntas personalmente, iré por un científico de datos sobre Hadoop Developer.

A menos que tenga un fondo matemático muy fuerte, sugeriría Hadoop, ya que eso es principalmente programación en lugar de matemáticas.