¿Es la ciencia de datos una carrera confiable y a prueba de futuro?

Data Science es el trabajo más lucrativo y solicitado de este siglo. Este es el por qué:

1) Elegir Data Science como una carrera te abriría enormes cantidades de oportunidades. La demanda de científicos de datos es enorme en los tiempos actuales, y se garantiza que aumentará muchos pliegues en el futuro. Esa enorme demanda, en oposición a la baja oferta, está desencadenando el alcance del empleo, y esto continuará en los próximos años.

2) Los trabajos de científico de datos te pagan muy bien. La demanda de científicos de datos está en aumento, lo que hace que los salarios sean aún más lucrativos. Se enumeran en cada portal de trabajo como “trabajos premium”.

3) Las organizaciones de todas las verticales están comenzando a explotar y manipular sus datos para maximizar sus ganancias. Por lo tanto, la necesidad de científicos de datos está aumentando aún más.

4) La ciencia de datos está creciendo exponencialmente. Ha llegado a la lista de empresas de máxima prioridad en todas las verticales. Data Science ha demostrado su credibilidad para mejorar el cociente competitivo de las organizaciones, lo que resulta en la implementación de varias herramientas de análisis para aprovechar grandes volúmenes de datos.

Yo trabajo para COSO IT . Somos consultores y formadores de Data Science, Big Data, Inteligencia Artificial, Aprendizaje automático y análisis . Después de trabajar con varios proyectos en varias tecnologías más recientes , también compartimos nuestro conocimiento a través de la capacitación en varias tecnologías más recientes. Nuestra capacitación es casi en tiempo real con desafíos reales que enfrentamos mientras trabajamos en el proyecto.

¡La mejor de las suertes!

No. Hay IAs que ya están automatizando partes del proceso de ciencia de datos. Esa tendencia continuará rápidamente.

Al igual que con toda la automatización, no es necesario reemplazar por completo los esfuerzos humanos para desplazar a los trabajadores … solo permita que un humano que trabaje con la automatización realice el trabajo realizado anteriormente por múltiples humanos.

Lo que probablemente sea necesario, al menos durante las próximas décadas, es alguien que pueda traducir las preguntas de negocios en preguntas de ciencia de datos, cuando la gente de negocios ni siquiera está segura de lo que están preguntando. Esa será una de las últimas áreas en automatizarse debido a la “dificultad” inherente de la tarea.

Definitivamente no. Con la tasa actual y proyectada de aprendizaje automático, sospecho que la mayoría de los roles de ciencia de datos, si no todos, serán consumidos por una IA de propósito general que será más rápida, más inteligente y mucho más barata que pagarle.