¿En qué se enfoca una persona que no está interesada en la codificación algorítmica / competitiva ni en el desarrollo web / de aplicaciones para ser reclutada en el tercer año para realizar pasantías en compañías de TI respetables?

En primer lugar, no puedo dar ningún consejo específico sobre empresas o colegios, pero hay muchas áreas generales de informática que están en demanda. Si bien tener un conocimiento especializado en algunas de estas áreas le dará una ventaja cuando se trata de obtener una pasantía, la mayoría de las compañías, especialmente cuando contratan a nivel interno, es más probable que busquen conocimiento de dominio potencial en lugar de específico.

Creo que es justo no estar interesado en la ‘codificación competitiva’, pero debe ser consciente de que cada campo de la informática está, en algún momento, respaldado por el conocimiento algorítmico. Aunque, en la práctica, muchos trabajos no requerirán un conocimiento algorítmico profundo en el día a día, tener un conocimiento práctico de ciertas clases algorítmicas fundamentales (por ejemplo, ordenar, buscar) se considera deseable o, a menudo, crucial. Incluso si no está interesado en estas cosas, la realidad es que probablemente necesite conocerlas para conseguir un trabajo en muchas compañías de software.

Mi consejo personal sería redefinir tu objetivo. En lugar de pensar en lo que puede aprender para conseguir un trabajo, aprenda sobre algo que le apasiona, luego intente encontrar una empresa que necesite esa habilidad.

Sin embargo, hay algunas formas analíticas en las que puede determinar una inversión inteligente en su futuro. La tecnología está mejorando a una tasa exponencial (y la tasa de mejora también está creciendo exponencialmente). Cuando ciertas áreas crecen muy rápidamente, a menudo queda una brecha de habilidades muy grande, con expertos en el campo que potencialmente hacen una fortuna y la educación toma un tiempo extremadamente largo para ponerse al día. Esto es lo que hace que la ingeniería de software sea una opción profesional lucrativa actualmente. Si eres inteligente y quieres adelantarte a la competencia, lo mejor que puedes hacer es identificar estas áreas temprano y convertirte en un experto invaluable cuando la demanda es alta.

Hay algunas áreas que actualmente parecen necesitar mucha gente calificada, muy rápidamente. Creo que invertir su tiempo en aprender los fundamentos de estas industrias puede ser un gran diferenciador, así como una opción muy inteligente, monetariamente hablando:

  1. Seguridad

La seguridad cibernética está a punto de explotar en los próximos años. Los analistas estiman el gasto en 2015 en $ 77B y han proyectado conservadoramente $ 170B en 2020. Algunos incluso han extrapolado las tasas de crecimiento a $ 639B para 2023. No sé cuán precisas son estas proyecciones, pero una cosa es segura, un En los próximos años habrá muchos trabajos de seguridad disponibles.

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  1. Aprendizaje automático / IA

Del mismo modo, toda la rabia en este momento, y creo que con razón, es AI y Machine Learning. Estas tecnologías sin duda jugarán un papel muy importante en nuestro futuro. En los últimos años hemos sido testigos de un gran progreso en este campo, y no hay signos de desaceleración. Continuamos viendo que muchas grandes empresas (Facebook, Google, etc.) invierten mucho en inteligencia artificial, y estas empresas más grandes están adquiriendo una gran cantidad de nuevas empresas de inteligencia artificial.

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3. Visión, VR, AR, MR, etc.

Todos hemos escuchado el incesante ritmo de batería de la multitud ‘VR is coming’. Si bien realmente creo que la realidad virtual será útil para las dos cosas (películas y juegos), la Realidad mixta (MR) tiene un enorme potencial para ser la próxima gran ola de interacción con la computadora. Con el repentino advenimiento de VR / MR, habrá otra brecha de habilidades en computación y gráficos en 3D. Las personas que actualmente trabajan como programadores de motores de juego probablemente se desempeñarán muy bien como expertos. Si comienza a aprender sobre programación 3D, gráficos, seguimiento de movimiento, visión por computadora o cualquiera de los campos asociados con MR, es posible que se encuentre un paso por encima de la competencia.

Todas estas ideas siguen el mismo principio; todos responden a la pregunta “¿Qué se demandará en unos años?”. Si tiene una buena idea de la respuesta a esa pregunta, comience a aprenderla ahora y debería encontrarse en una excelente posición para conseguir un trabajo sólido.

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