¿Por qué casi todas las publicaciones de trabajo de científicos de datos piden 5 años de experiencia en ciencia de datos, cuando el campo es apenas tan viejo?

Un par de puntos: la frase ‘Data Science’ utilizada en la forma en que se entiende comúnmente ahora se ha utilizado desde aproximadamente 2008, cuando fue acuñada o popularizada por DJ Patil y Jeff Hammerbacher, por lo que obviamente eso fue hace aproximadamente nueve años. Crucialmente, el término fue acuñado para describir el trabajo que ya estaban haciendo: la actividad es más antigua que eso.

De hecho, hay relativamente poco que los científicos de datos hagan que no haya existido desde al menos los años setenta. Tomando el diagrama de Drew Conway venn, por ejemplo, que muestra la ciencia de datos como una combinación de estadísticas, programación de computadoras y conocimiento de la materia, no vemos nada que la gente no haya estado haciendo desde la década de 1960. De hecho, se ha escrito un documento muy legible e informativo sobre este tema: http://courses.csail.mit.edu/18… .

tldr: el término ‘ciencia de datos’ ha existido durante al menos nueve años; describe actividades que se han realizado durante más de 50 años, por lo que las personas con más de 5 años de experiencia no deberían ser difíciles de encontrar.

No sabía eso. Interesante. No estoy muy familiarizado con lo que significa un científico de datos, ¿hay algún grado en eso? Soy bastante vieja escuela. Quizás se estén refiriendo a científicos que pueden interpretar datos. Por supuesto, todos los científicos deberían poder hacer eso. Voy a googlear el término.

En biotecnología hay quienes se especializan en analizar datos complejos de estudios clínicos, viendo cómo pueden masajearlos … :-). Luego, hay una revisión de datos de los últimos años, nuevamente. También hay datos científicos de marketing que necesitan ajustes. Las predicciones para el ciclo de vida de un producto se basan en datos (y adivinanzas), pero también requieren al menos un científico. La gestión de proyectos en investigación debe ser realizada por un científico, pero lamentablemente no lo es. La capacitación en gestión de proyectos (PMP) parece ser una moda en las ofertas de trabajo. Un científico de datos sería perfecto siempre que uno pueda trabajar con las finanzas y todos los demás departamentos. La ciencia en la industria obviamente se trata de ganar dinero.

¿Es posible que estén trazando una línea contra los solicitantes que tienen menos de 5 años de experiencia en la industria? ¿Estás mirando ese sector? Tal vez hay trabajos que necesitan científicos de datos en puestos de nivel de entrada y solo necesita acumular años. Dependiendo de qué tan fresco esté, y a qué sector se dirige, y, la estructura corporativa, los puestos de nivel de entrada son diferentes niveles de asociados o técnicos. Tenemos que comenzar cerca del fondo, todos lo hacemos, a menos que tu padre sea dueño de la compañía …

No te desanimes. Los trabajos aparecen de la nada. Conoces la rutina, forma una red. Siempre se trata de a quién conoces. La familiaridad o las referencias parecen facilitar la contratación de gerentes. Hable o comuníquese con al menos una persona por día. Una referencia a veces le da al que refiere algo de efectivo. Luego aparece en RRHH y les pregunta por qué los cinco años … Como cambié bastante de trabajo (“Científico de alquiler”), intenté todo tipo de cosas para al menos entrar. No recomendaría la mayoría de ellos :-). Tener un doctorado a veces ayudaba, otras veces no.

He contratado personas durante mi carrera. Muchos vinieron del interior de la empresa, luego vinieron de referencias, luego vinieron de aplicaciones. Aún así, debo decir que los que contraté en base a mis primeras impresiones en un par de entrevistas fueron a menudo los mejores. A veces no es una buena señal de que alguien no esté contento con su posición y quiera cambiar de departamento. A HR le encantan las transferencias internas.

¡Buena suerte! Su primer o presente trabajo está lejos de ser el último en el mundo de hoy. La mejor manera de obtener un aumento o promoción es cambiar de compañía, según mi experiencia y observaciones. Además, hace de la vida una aventura. ¡Sin miedo!

Aclamaciones

Se podría argumentar que el campo de la ciencia de datos es tan antiguo como la informática (lo haría); sin embargo, incluso si solo retrocedes hasta DJ Patil,

En el artículo de 2012 de Harvard Business Review “Científico de datos: el trabajo más sexy del siglo XXI”, DJ Patil afirma haber acuñado este término en 2008 con Jeff Hammerbacher para definir sus trabajos en LinkedIn y Facebook, respectivamente. Afirma que un científico de datos es “una nueva raza”, y que una “escasez de científicos de datos se está convirtiendo en una seria limitación en algunos sectores”, pero describe un papel mucho más orientado a los negocios [wikipedia].

2012 fue hace 5 años (en 2017), y hubo lo que ahora consideramos Data Scientists en LinkedIn, Facebook y otras compañías hace una década. Es una disciplina que requiere absolutamente una experiencia profunda.

Gosh, antes uno tenía que preocuparse por el muestreo y muchas otras cosas. Luego, había todo tipo de problemas sobre los datos de los que preocuparse.

Entonces, realmente tenías que hacer matemáticas de escritorio. Sí, gente, a mano.

De repente, sin embargo, obtuvimos un océano de datos. Y, parecía agua. Pero no, en realidad encontramos basura, por lo tanto, la crapularidad es más preocupante que la singularidad.

En el pasado, había algunas cosas mentales que conducían. La gente quería saber cosas que, en su mayor parte, estaban relacionadas con datos desconocidos. Entonces, lo tienes. Eso lleva tiempo. Ah, surgió el regalo de los datos basura.

Entonces, ahora estamos en un juego como los 49ers (sheesh, no fútbol) que poblaron SF antes que los nuevos DSers. Revisaron toneladas y toneladas de estiércol en busca de pequeñas pepitas. Y, si fuera la cosa real, entonces genial. Sin embargo, tenga cuidado, muchos fueron despojados de sus hallazgos, especialmente si intentaron llevarlo de regreso a la costa este.

Entonces, aquellos que están metiendo la información encuentran cosas. Y los denuncian. Que creer Necesitamos retroceder a una postura racional. ¿Quién liderará? Si piensan eso, ¿por qué no lo han hecho ya?

Nadie. Serán los autodidactas. Escúchalos.

Buscan personas conocedoras y competentes. La entrada más común en la ciencia de datos es a través de un título de posgrado y experiencia con proyectos de análisis de datos (ya sea como parte del programa de posgrado o después de la graduación). Muchos aspirantes a científicos de datos no tienen los antecedentes necesarios en estadística y matemáticas para analizar de manera competente los datos e interpretar los resultados. Agregar el requisito de trabajar en el campo elimina a aquellos con antecedentes débiles que plantearán problemas en el trabajo.

SAS fue lanzado en 1976 … hace 41 años. El campo está experimentando un cambio de marca y un despertar público, pero sigue siendo un “éxito de la noche a la mañana” en 50 años. Tómelo de un “científico de datos” que ha estado trabajando en el campo durante casi 20 años … que lo aprendió de otros que trabajan en el campo durante 20 años.

El campo no es apenas viejo. Solo tiene un nombre más elegante ahora.

La ciencia de datos es básicamente una programación estadística.