¿Cuáles son los mejores lugares en finanzas para trabajar como científico de datos?

Esta es una lista de compañías disponibles en línea, así como en Quora, en otras respuestas respondidas por otras personas. Estoy compartiendo una lista que no he creado.

· Two Sigma Investments, Hudson River Trading o DE Shaw (compañía): para aprender a usar estadísticas estadísticas para desarrollar modelos de comercio automatizados .

· Goldman Sachs (empresa): si está interesado en modelos de precios, análisis de riesgos o detección de patrones en valores financieros .

· Palantir Technologies o Bloomberg (empresa)

· Cuadrado (empresa) o Stripe (empresa).

· Coinbase: si está interesado en Bitcoin.

Hay muchas otras compañías. Puede buscar en Google y encontrar más información sobre dichas empresas.

Estas son buenas respuestas. Dirijo un sitio web profesional: The Career Discovery Engine y estamos viendo un aumento dramático tanto del interés en la ciencia de datos como de las finanzas y la demanda de candidatos con esos antecedentes.

Estoy de acuerdo con las respuestas de William a continuación sobre las diversas categorías de empresas y empleos. Sin embargo, a menudo puede ser tedioso leer muchos de estos, ya que los títulos no siempre están estandarizados. Aquí hay algunas colecciones de trabajos que podrían simplificar su búsqueda y darle una idea de los roles que existen:

La inteligencia artificial cumple con la inteligencia financiera (ciencia de datos y roles de inteligencia artificial en finanzas)

Si desea ayudar a que una pequeña cantidad de personas sea más rica y gane hasta medio millón, únase a un fondo de cobertura o banco grande.

Si desea ayudar a que millones de personas sean ricas y está dispuesto a trabajar por $ 100-120k (más un patrimonio más valioso), Market Realist está contratando. Envíeme un mensaje o envíeme un correo electrónico a Jeremy Lee ( [correo electrónico protegido] ) si está interesado.

Deberías ver trabajos en Ayasdi. Tenemos una variedad de puestos de Data Science en Finanzas, Medicina y Salud, Tecnología, etc. Muchos de los problemas que estamos resolviendo son muy desafiantes y no se han tocado antes.

Solo por mi experiencia, la función FP&A en la mayoría de las empresas es un objetivo principal para las soluciones de ciencia de datos. Su herramienta típica es Excel, por lo que agregar una herramienta más avanzada como R a la mezcla realmente emociona a estos profesionales. Me lo he pasado muy bien agregando valor a esta área de finanzas con la ciencia de datos.