¡Bien! Como alguien que hizo un curso de ML en línea, me siento “lo suficientemente educado” para responder esta pregunta :-). Junto con la educación, tengo años de experiencia laboral gerencial en la contratación y tutoría de ingenieros. Por lo tanto, me siento calificado para comentar qué buscarían los reclutadores cuando vean ML en su currículum.
La respuesta corta a su pregunta es ‘NO’. Solo un título, ya sea en ML o en cualquier otra especialización, puede que no le consiga el trabajo.
Se requiere experiencia laboral. Sé que hay tareas y proyectos asociados con el nanogrado, pero necesitarás más para conseguir un puesto en una buena compañía.
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- Intente obtener créditos de conocimiento adicionales en términos de puntajes y clasificación participando en actividades en los sitios de tipo Kaggle y AnalyticsVidhya. Pase un tiempo considerable especialmente en AnalyticsVidhya ya que su enfoque es India. Obtendrá incluso mejores consejos allí.
- Practique y lea en entrevistas específicas de ML en función de si desea postularse para Data Scientist (requiere tanto el diseño y la codificación de ML) o simplemente el programador R / Python (principalmente la codificación).
Tenga en cuenta que estas tareas NO son tan simples como las que se encuentran dentro del Nano grado. Su “sentimiento” al hacerlos también será un buen indicador de cuánto le gustará un trabajo basado en ML.